CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 inference_hf.py 「运行结果如下:」 Summarize this dialog: A: Hi Tom, are you busy tomorrow’s afternoon? B: I’m pretty sure I am. What’s up? A: Can you go with me to the animal shelter?. B: What do you want to do? A: I want to get a ...
run( "replicate/llama-2-70b-chat:2c1608e18606fad2812020dc541930f2d0495ce32eee50074220b87300bc16e1", { input: { prompt: "Write a poem about open source machine learning in the style of Mary Oliver.", }, } ); Running Llama 2 with Python You can run Llama 2 with our official Python...
eg: pytorch 1.13.1 python >=3.7.2, <=3.10 torchvision 0.14.1 torchaudio==0.13.1 如果是在线安装,一般用pip install和conda install pip install是python自带的包管理工具,可以用来安装python包,但不能处理包之间的依赖关系,可能会导致依赖关系冲突或版本不兼容等问题 conda install是Anaconda提供的包管理工具,...
birushuo 给一个名字“NousResearch/ Llama-2-7b-chat-hf”这个名字的第一部分NousResearch是一个研究机构,也就是它HuggingFace账户的名称,第二部分是模型名称lama-2 - 7b-chat-hf。模型命名的建议是给模型提供描述性的名称,包括有用的信息,如独特的模型名称(lama-2),关键参数信息(7b),以及一些关于模型如何工作...
像llama2 这样的大语言模型通常使用 Python 进行训练(例如PyTorch 、 Tensorflow和 JAX)。但使用 Python 进行推理应用(AI 中约 95% 的计算)将是一个严重的错误。 。它们很难搭建和使用。 Python 的依赖非常大。 Python 或 PyTorch的 Docker 镜像通常为 甚至。这对于边缘服务器或设备上的 AI 推理来说尤其成问题...
为什么不使用 Python? LLM(大型语言模型)如 llama2 通常在 Python(例如 PyTorch、Tensorflow 和 JAX)中进行训练。在 AI 计算的推理应用中,占比约 95%,Python 并不适合。 Python 包具有复杂的依赖性,难以设置和使用。 Python 依赖庞大。Python 或 PyTorch 的 Docker 镜像通常有几 GB 甚至几十 GB。这对于边缘服务...
Bash Python # 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的应用API Key与应用Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]' # 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的“调用接...
•将构建好的二进制文件和必要的 Python 依赖安装到一个全新 Python 镜像中。 将上面的内容保存为 Dockerfile.converter,接着使用下面的命令,构建我们的开发镜像: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker build -t soulteary/llama2:converter . -f Dockerfile.converter 等到镜像构建完毕后,...
pythonmachine-learningaipytorchllamafinetuningllmlangchainvllmllama2 UpdatedMay 1, 2025 Jupyter Notebook h2oai/h2ogpt Star11.8k Code Issues Pull requests Private chat with local GPT with document, images, video, etc. 100% private, Apache 2.0. Supports oLLaMa, Mixtral, llama.cpp, and more. De...
bash Python # 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的应用API Key与应用Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]' # 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的“调用接...