本地已部署LLaMA 3模型:假设你已有一个LLaMA 3模型的实例,且通过某种方式(如Hugging Face Transformers库或自定义推理服务)可以在本地执行预测。 Flask或FastAPI:选择一个Python Web框架来搭建API服务。 Python环境:确保你的机器上安装了Python及相关库。 步骤一:设置Flask API 首先,你需要设置一个简单的Flask应用来...
然后点击“发布上线”中的“研发/生产环境”,点击蓝色按钮“获取API Key/Secret Key” 我们可以看到如下界面,其中有两个重要的参数——API Key和Secret Key 以上过程我们创建好了闲聊机器人,下面我们需要做的就是在Python中调用该机器人的API接口,实现闲聊功能。 2 Python调用API的代码实现 导入相关包: AI检测代码...
Python编程开发ai人工智能自然语言处理api调用python编程模型部署自动补全用户交互机器学习代码示例数据获取 本文介绍了英伟达官网上发布的拉玛3 70B人工智能模型,通过简单的Python代码调用API,实现了与模型的交互,包括中文对话、问题回答等功能。同时,还展示了如何获取API密钥、设置参数、运行代码等操作步骤,适合有一定编程基础...
Python人工智能实战项目实战api使用环境变量配置敏感信息处理python编程文件操作 本视频主要介绍了如何在Python项目中安全地使用API密钥(APAK),避免将敏感信息硬编码到代码中。首先,需要创建一个名为点的文件,将API密钥存储其中。然后,通过Python代码加载这个文件中的API密钥值,并将其设置为环境变量。这样做的好处是可以提...
怎么使用 python3 requests模块详解 1、模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库。 用python编写。 比urllib2模块更简洁。 Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码。
Ollama Python 库的API 是围绕Ollama REST API设计的 聊天 ollama.chat(model='llama2', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}]) 新增 ollama.generate(model='llama2', prompt='Why is the sky blue?') 列表 ollama.list() 展示 ollama.show('llama2') 创建 mo...
1. Llama 3 Web Demo 部署 1.1 环境配置 conda create -n llama3python=3.10 conda activate llama3 conda installpytorch==2.1.2torchvision==0.16.2torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia 1.2 下载模型 mkdir -p ~/model
下面是一个示例，演示如何使用 Ollama Python API 生成 Llama 3 8B 模型的文本：import ollama # 加载模型model = ollama.load("llama3-8b") # 生成文本prompt = "从前，有一次"output = model.generate(prompt, max_new_tokens=100) print(output)这段代码加载了 Llama 3 8B 模型，提供了一个提示，并...
1. 安装Python和虚拟环境 首先,确保Python已安装在你的计算机上。然后,你可以通过以下命令创建并激活一个Python虚拟环境: python3 -m venv llama3_env source llama3_env/bin/activate 2. 安装依赖库 Llama3依赖于多个Python库,你可以使用pip安装这些库: pip install torch torchvision torchaudio transformers 3. ...
Python文件 我们的Python文件(我称之为LLama3-ChatAPI)是一个文本界面程序。我接受提示输入并向 API 服务器发送/接收指令并获取响应。 它很方便,因为它完全依赖于你正在使用的模型。让我们来看一下: # Chat with an intelligent assistant in your terminalfrom openaiimportOpenAI ...