Prompt:### Instruction:Use the Task below and the Input given to write the Response, which is a programming code that can solve the Task.### Task:Optimize a code snippet written in Python. The code snippet should create a list of numbers from 0 to 10 that are divisible by 2.### In...
Use the Task below and the Input given to write the Response, which is a programming code that can solve the following Task: ### Task: Develop a Python program that prints "Hello, World!" whenever it is run. ### Input: ### Response: #Python program to print "Hello World!" print(...
Meta开源代码编程任务微调版Llama2模型CodeLlama,参数涵盖7B、13B和34B Meta 开源的针对代码编程任务进行了微调的 Llama2 版模型 Llama2,支持大型输入上下文,以及编程任务的零样本指令跟随能力。提供多种版本以覆盖广泛的应用程序:基础模型(CodeLlama),Python 专业化(CodeLlama - Python)和指令跟随模型(CodeLlama - Ins...
### Instruction:Use the Task below and the Input given to write the Response,which is a programming code that can solve the following Task:### Task:Develop a Python program that prints"Hello, World!"whenever it is run.### Input:### Response:#Python program to print"Hello World!"print...
Use the Task below and the Input given to write the Response, which is a programming code that can solve the following Task: ### Task: Develop a Python program that prints "Hello, World!" whenever it is run. ### Input: ### Response: ...
Code Llama 简介 Code Llama 包含 3 个不同参数量的版本,分别为: 7 亿参数版、13 亿参数版 以及 340 亿参数版。在训练基础模型时,先用同等参数量的 Llama 2 模型初始化权重,然后在 5000 亿词元的代码数据集上训练。 Meta 还对训得的基础模型进行了两种不同风格的微调,分别为: Python 专家版 (再加 1000...
Code Llama 包含 3 个不同参数量的版本，分别为: 7 亿参数版、13 亿参数版 以及 340 亿参数版。在训练基础模型时，先用同等参数量的 Llama 2 模型初始化权重，然后在 5000 亿词元的代码数据集上训练。Meta 还对训得的基础模型进行了两种不同风格的微调，分别为: Python 专家版 (再加 1000 亿个额外词元...
Code Llama 是一个基于 Llama 2 的大型代码语言模型系列,在开放模型、填充功能、对大输入上下文的支持以及编程任务的零样本指令跟踪能力中提供最先进的性能。我们提供多种风格来覆盖广泛的应用程序:基础模型 (Code Llama)、Python 专业化 (Code Llama - Python) 和指令跟随模型 (Code Llama - Instruct),每个模型都...
code llama-python: 专门用于Python代码生成,有7B、13B和34B参数大小。旨在研究针对单一编程语言定制的模型与通用代码生成模型相比的性能。 所有系列模型都是从 llama2 基础上初始化 ,先进行 500B 数据预训练,然后使用 100B python 数据进行专门强化 所有code llama python 模型都没有使用填充的训练损失 使用长文本微...
以上就是我们微调llama2的完整过程,这里面的一个最重要的步骤其实是提示的生成,一个好的提示对于模型的性能也是非常有帮助的。 [1] Llama-2 paper arxiv.org/pdf/2307.0928 [2] python code dataset sahil2801/code_instruct [3] 本文使用的数据集 huggingface.co/datasets [4] LoRA: Low-Rank Adaptation of...