接着我们从HuggingFace上下载模型,可以看到目前有多个版本可供选择,这里我们就选择Llama-2-7b-half。 可以通过手动下载,也可以通过命令下载: import huggingface_hub huggingface_hub.snapshot_download( "meta-llama/Llama-2-7b-hf", local_dir="./Llama-2-7b-hf", token="hf_AvDYHEgeLFsRuMJfrQjEcPNAZhEaEOS...
对于的微调过程，我们将使用大约18,000个示例的数据集，其中要求模型构建解决给定任务的Python代码。这是原始数据集[2]的提取，其中只选择了Python语言示例。每行包含要解决的任务的描述，如果适用的话，任务的数据输入示例，并提供解决任务的生成代码片段[3]。# Load dataset from the hubdataset = load_dataset(...
这是原始数据集[2]的提取,其中只选择了Python语言示例。每行包含要解决的任务的描述,如果适用的话,任务的数据输入示例,并提供解决任务的生成代码片段[3]。 # Load dataset from the hub dataset = load_dataset(dataset_name, split=dataset_split) # Show dataset size print(f"dataset size: {len(dataset)}...
最主要的一点是,LLaMA 2-CHAT已经和OpenAI ChatGPT一样好了,所以我们可以使用它作为我们本地的一个替代了 打开网易新闻 查看精彩图片 数据集 对于的微调过程,我们将使用大约18,000个示例的数据集,其中要求模型构建解决给定任务的Python代码。这是原始数据集[2]的提取,其中只选择了Python语言示例。每行包含要解决的...
最主要的一点是,LLaMA 2-CHAT已经和OpenAIChatGPT一样好了,所以我们可以使用它作为我们本地的一个替代了 数据集 对于的微调过程,我们将使用大约18,000个示例的数据集,其中要求模型构建解决给定任务的Python代码。这是原始数据集[2]的提取,其中只选择了Python语言示例。每行包含要解决的任务的描述,如果适用的话,任务...
llama2微调:手把手教你google colab云端微调llama2及本地化使用text-generate-webui微调llama2实操 4077 -- 7:55 App Llama2 Code Interpreter:llama2的本地代码解释执行器,本地化实现数据分析、图像转换、python执行等,对标gpt的code解释器 1.4万 9 2:03:39 App llama2医疗应用:医疗大模型llm应用现状及如何微调...
微调llama2模型教程:创建自己的Python代码生成器 简介:本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调,生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2,进行快速训练,以完成特定任务。 一些知识点 llama2相比于前一代,令牌数量增加了40%,达到2T,上下文长度增加了一倍,并应用分组查询...
上面的例子是在python脚本里写了一段话,让模型补全后面的内容。 测试llama-2-7b模型的对话能力 修改llama目录权限为777,再修改example_chat_completion.py文件中的ckpt_dir和tokenizer_path路径为你的llama-2-7b-chat模型的绝对路径 代码语言:shell AI代码解释 ...
获得编程控制的常见途径是使用 Python，也许还有 Jupyter Notebook。但这些不是我首选的工具，所以我将尝试使用一些 C# 绑定。我在这里找到了一些。幸运的是，OllamaSharp 也可以通过 NuGet 作为一个包使用。我对 Visual Studio Code 不是太感兴趣，但是一旦你设置了一个带有 NuGet 支持的 C# 控制台项目，启动...
然后通过运行run_localGPT.py启动fine-turing过程 部署需要python3.0环境 condacreate-n localGPT python=3.10.0 如果你本地有GPU,还需要安装一个依赖(不太好装,看你会不会遇到问题) clone下来代码,看下目录里的constants.py文件 MODEL_ID="TheBloke/Llama-2-7b-Chat-GGUF"MODEL_BASENAME="llama-2-7b-chat....