# Get a free API key from https://replicate.com/account/api-tokens os.environ ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_KEY_HERE"LLAMA2_70B_CHAT = "meta/llama-2-70b-chat:2d19859030ff705a87c746f7e96eea03aefb71f166725aee39692f1476566d48"LLAMA2_13B_CHAT = "meta/llama-2-13b-chat:f4e2de70d...
# Get a free API key from https://replicate.com/account/api-tokens os.environ ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_KEY_HERE" LLAMA2_70B_CHAT = "meta/llama-2-70b-chat:2d19859030ff705a87c746f7e96eea03aefb71f166725aee39692f1476566d48" LLAMA2_13B_CHAT = "meta/llama-2-13b-chat:f4e2de...
以及使用 Llama 2 为 Llama 3 提供支持的文本质量分类器生成训练数据。 模型结构:Llama 3 中选择了相对标准的纯解码器decoder-only transformer架构,总体上与 Llama 2 相比没有重大变化。在 Llama 2 中只有34B,70B使用了分组查询注意 (GQA),但为了提高模型的推理效率,Llama 3所有模型都采用了GQA。 分词器:与Lla...
grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]' # 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的“调用接口获取的access_token” curl -X POST 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/llama_2_13b?access_...
grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]' # 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的“调用接口获取的access_token” curl -X POST 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/llama_2_70b?access_...
# Get a free API key from https://replicate.com/account/api-tokens os.environ ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_KEY_HERE" LLAMA2_70B_CHAT = "meta/llama-2-70b-chat:2d19859030ff705a87c746f7e96eea03aefb71f166725aee39692f1476566d48" ...
使用官方的 Api使用第三方封装 Api llama.cpp-python ollama使用 Langchain使用 Hugging face 的 Transformers Llama https://github.com/facebookresearch/llama torchrun--nproc_per_node1example_text_completion.py\ --ckpt_dirllama-2-7b/\ --tokenizer_pathtokenizer.model\ ...
注意api_key,默认是EMPTY fromopenaiimportOpenAI # Set OpenAI's API key and API base to use vLLM's API server. openai_api_key ="EMPTY" # 这里写内网IP和外网IP取决于你的连接环境 openai_api_base ="http://i-1.gpushare.com:30028/v1" ...
Llama是Meta开发并公开发布的大语言模型,目前Llama模型不仅可以输入文本信息,还能够同时输入文本和图像两种类型的数据;本文档讲解仅文本输入的模型。支持文本和图像输入的模型详情,请阅读Llama模型(输入文本和图像)API参考。 SDK 前提条件 您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。如果通过SDK调用,还需要安装DashScop...
api_key = "sk-no-key-required" ) completion = client.chat.completions.create( model="TinyLlama", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a usefull AI \ Assistant who helps answering user questions"}, {"role": "user", "content": "Distance between earth to moon?"} ...