2.OpenAI兼容API Thanks to llama-cpp-python, a drop-in replacement for OpenAI API is available at http://localhost:3001. Open http://localhost:3001/docs to see the API documentation. 基线 We've tested LlamaGPT models on the following hardware with the default system prompt, and user prompt...
例如，让 Llama 2 对使用 PyTorch 的利弊问题创建更有针对性的技术回答：complete_and_print ("Explain the pros and cons of using PyTorch.")# More likely to explain the pros and cons of PyTorch covers general areas like documentation, the PyTorch community, and mentions a steep learning curvecomple...
2.OpenAI兼容API Thanks to llama-cpp-python, a drop-in replacement for OpenAI API is available at http://localhost:3001. Open http://localhost:3001/docs to see the API documentation. 基线 We've tested LlamaGPT models on the following hardware with the default system prompt, and user prompt...
托管API:通过 API 直接调用 LLM。有许多公司提供 Llama 2 推理 API,包括 AWS Bedrock、Replicate、Anyscale、Together等。优势:托管 API 是总体上最简单的选择。 托管API 托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天...
2.OpenAI兼容API Thanks to llama-cpp-python, a drop-in replacement for OpenAI API is available athttp://localhost:3001. Openhttp://localhost:3001/docsto see the API documentation. 基线 We've tested LlamaGPT models on the following hardware with the default system prompt, and user prompt: "...
托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。 token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出,每个模型都有自己...
Here, we go over some of the options inTransformerLayerthat are needed for the tutorial. For a complete list of options, refer theTransformerLayer API documentation. In the accompanyingte_llama.pyfile,TELlamaDecoderLayeris defined as a wrapper over TE’sTransformerLayerwith a ...
托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。 token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出,每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话: ...
托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。 token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出,每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话: ...
托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。 token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出,每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话: ...