托管 API 托管 API 通常有两个主要端点（endpoint）：1. completion：生成对给定 prompt 的响应。2. chat_completion：生成消息列表中的下一条消息，为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出，每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话：Our ...
托管API:通过 API 直接调用 LLM。有许多公司提供 Llama 2 推理 API,包括 AWS Bedrock、Replicate、Anyscale、Together 等。优势:托管 API 是总体上最简单的选择。 托管API 托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天...
作为示例,我们使用 Replicate 调用 Llama 2 chat,并使用 LangChain 轻松设置 chat completion API。 首先安装先决条件: pipinstalllangchainreplicate fromtypingimportDict, Listfromlangchain.llmsimportReplicatefromlangchain.memoryimportChatMessageHistoryfromlangchain.schema.messagesimportget_buffer_stringimportos# Get ...
2.OpenAI兼容API Thanks to llama-cpp-python, a drop-in replacement for OpenAI API is available at http://localhost:3001. Open http://localhost:3001/docs to see the API documentation. 基线 We've tested LlamaGPT models on the following hardware with the default system prompt, and user prompt...
托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。 token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出,每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话: ...
托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。 token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出,每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话: ...
托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。 token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出,每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话: ...
Llama 2 的 tokenization 为 ["our", "dest", "iny", "is", "writing", "in", "the", "stars"]。考虑 API 定价和内部行为(例如超参数)时,token 显得尤为重要。每个模型都有一个 prompt 不能超过的最大上下文长度,Llama 2 是 4096 个 token,而 Code Llama 是 100K 个 token。 Notebook 设置 作为...
托管API 通常有两个主要端点(endpoint): 1. completion:生成对给定 prompt 的响应。 2. chat_completion:生成消息列表中的下一条消息,为聊天机器人等用例提供更明确的指令和上下文。 token LLM 以称为 token 的块的形式来处理输入和输出,每个模型都有自己的 tokenization 方案。比如下面这句话: ...
2.OpenAI兼容API Thanks to llama-cpp-python, a drop-in replacement for OpenAI API is available athttp://localhost:3001. Openhttp://localhost:3001/docsto see the API documentation. 基线 We've tested LlamaGPT models on the following hardware with the default system prompt, and user prompt: "...