1、下载opencv源码 下载地址:https://opencv.org/releases/ 选择你需要的版本,点击Sources。 将源码放在ubuntu随便一个目录下并解压 进入解压好的opencv目录,创建两个文件夹build和install: 2、cmake-gui配置: 首先打开cmake-gui,若没有,请使用sudo apt-get install安装、 圆圈处填上opencv源码路径,矩形处填刚刚创...
配置cuda的系统环境和cudnn的资料就比较多了,这里就不贴出了。安装好vs2017和cuda后,现在我们来配置vs2017的cuda环境。 由于安装cuda时我们没有勾选vs相关组件,所以,现在需要做一些其他操作。解压cuda安装程序(即解压cuda_10.0.130_411.31_win10.exe),把“CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration...
* OpenCV: 4.1.1 compiled CUDA: NO 从官网拉下来的 OpenCV (已编译)是不支持CUDA 加速的,无法充分利用GPU。 2. 如果未安装jtop,可以使用以下命令查看opencv库: pkg-config --libs opencv 得到结果如下(只保留cuda相关库): -L/usr/local/lib -lopencv_cudaoptflow -lopencv_optflow -lopencv_cudalegacy ...
1//Build CUDA modules stubs when no CUDA SDK2BUILD_CUDA_STUBS:BOOL=OFF34//Create build rules for OpenCV Documentation5BUILD_DOCS:BOOL=OFF67//Build all examples8BUILD_EXAMPLES:BOOL=OFF910//Create Java wrapper exporting all functions of OpenCV library11//(requires static build of OpenCV modules)...
虽然OpenCV建议以沙盒方式安装,为防止冲突最好不要全局安装,但是,无论是生产系统还是开发环境,不安装怎么知道呢。敝人的原则就是安装第二新版本。 前置环境: 假设用户已经安装好了编译工具(tools-chain) 即 gcc-8 或 gcc-7.5,CUDAtools-kits和对应的显卡驱动 ...
3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。
如果当前linux环境安装cuda,编译opencv会默认编译cuda版本,不利于移植。编译时可指定不编译cuda 1、下载opencv 源码后解压 2、在终端打开opencv所在文件夹,创建build文件夹 mkdir build cd build 3、编译、安装 如果要安装在/usr默认路径下,直接cmake ..
第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译,第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。
安装OpenCV步骤包括安装依赖库,下载并解压OpenCV,创建虚拟环境,并安装numpy。使用bash脚本执行cmake命令,指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR、CUDA_ARCH_BIN、OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH、PYTHON_EXECUTABLE和OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。在编译前,检查系统资源并扩展虚拟内存。创建大小可调的swap空间并激活,设置其...