进入:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 点击CUDA Toolkit10.2后,如图选择: CUDA官网会给出下载和安装方法,根据官网提示,执行: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-r...
1、勾选编译项 BUlLD_opencv_python_bindings_generator BUlLD_opencv_python_tests 2、检查python路径信息 13.5 在搜索框输入 WITH_CUDA 勾选编译项 WITH CUDA 在搜索框输入 OPENCV_DNN 勾选BUILD opencv dnn 在搜索框输入 OPENCV_DNN_CU 勾选OPENCV_DNN CUDA 在搜索框输入 ENABLE_FAST_MATH 勾选ENABLE_FAST_MA...
python: 3.10.11 amd64 opencv: 4.9.0 准备: 复制build目录下面的install到目标路径,例如:d:\opencv-cuda490\install 复制python目录下Lib\site-packages\cv2到目标路径,例如:d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-packages 修改: 假如cv2的目标路径: d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-packages\cv2 ...
回到一开始自己建立的编译的文件夹( H:\Program_Project_Code\OpenCV_lib\OpenCV3.1_Contrib_CUDA7.5\build ) 打开OpenCV.sln文件,找到:CMakeTargets下的INSTALL 右键选择“生成”。。。等待完成。若不成功出现失败,可以再“重新生成”(编译时间较长) 5.使用上述生成的支持cuda,opencv_contirb库 配置环境变量:H:\P...
要使用OpenCV与CUDA支持Python,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装CUDA:首先,您需要安装适用于您的操作系统的CUDA工具包。您可以从NVIDIA官方网站下载并按照说明进行安装...
2.3.2 解决CUDA版本异常 2.4 编译项目 3. Visual Studio 编译项目 4. 项目测试 5. 总结 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。项目源码由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言...
配置python_opencv_gpu 编译环境为:CUDA 11.8,Python:3.9, VS2019,带CUDA加速,只编译了Release,无Debug版本。 选择,使用James Bowley作者编译好的文件进行部署。 打开网页:https://jamesbowley.co.uk/downloads/ 部署 无论是自行编译的,还是下载的编译好的文件,两者都有个共同点,包含以下两个文件夹"install"、"...
勾选和 CUDA 相关选项 取消选择 java 和 python 的编译选项(个人不需要) 勾选nonfree 的编译选项 取消TEST 相关选项加快编译速度 勾选BUILD_opencv_world 最终只生成一个动态链接库方便使用 在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 中填入 OpenCV_contrib 解压文件夹 modules 的路径 ...
四、保证电脑上安装有cuda 这一点不在本文论述范围内,请自行安装 安装成功后,输入指令nvidia-smi,会显示显卡占用情况 333.png 五、cmake获取一些依赖项 sudo cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-DOPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages \-...