进入:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 点击CUDA Toolkit10.2后,如图选择: CUDA官网会给出下载和安装方法,根据官网提示,执行: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-r...
1、勾选编译项 BUlLD_opencv_python_bindings_generator BUlLD_opencv_python_tests 2、检查python路径信息 13.5 在搜索框输入 WITH_CUDA 勾选编译项 WITH CUDA 在搜索框输入 OPENCV_DNN 勾选BUILD opencv dnn 在搜索框输入 OPENCV_DNN_CU 勾选OPENCV_DNN CUDA 在搜索框输入 ENABLE_FAST_MATH 勾选ENABLE_FAST_MA...
opencv: 4.9.0 准备: 复制build目录下面的install到目标路径,例如:d:\opencv-cuda490\install 复制python目录下Lib\site-packages\cv2到目标路径,例如:d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-packages 修改: 假如cv2的目标路径: d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-packages\cv2 1.打开目录下的config.py...
2 CUDA编译流程 CUDA的程序通过nvcc编译器编译成可执行文件,CUDA的可执行文件有两种,分别是在Host上执行的CPU相关代码,另一部分是在Device上执行的GPU代码,nvcc编译的指令与gcc/g++编译器差不多,基本指令如下 nvcc --gpu-architecture=compute_62 --gpu-code=compute_62 -I/usr/local/cuda/include/ -c kernels....
2.3.2 解决CUDA版本异常 2.4 编译项目 3. Visual Studio 编译项目 4. 项目测试 5. 总结 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。项目源码由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言...
ocv_define_module(cuda2 opencv_core opencv_imgproc opencv_tracking opencv_cudaoptflow opencv_cudaarithm opencv_cudaimgproc WRAP python) 2、参照上一篇文章《centos7下编译opencv3.4.8+cuda10版本》将上述cuda2模块一起编译进去,最后生成.so文件路径: ...
勾选和 CUDA 相关选项 取消选择 java 和 python 的编译选项(个人不需要) 勾选nonfree 的编译选项 取消TEST 相关选项加快编译速度 勾选BUILD_opencv_world 最终只生成一个动态链接库方便使用 在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 中填入 OpenCV_contrib 解压文件夹 modules 的路径 ...
安装OpenCV:接下来,您需要安装OpenCV库。您可以通过pip命令在Python环境中安装OpenCV,例如:pip install opencv-python。 检查CUDA支持:在安装完OpenCV后,您可以通过以下代码来检查CUDA是否正确配置: 代码语言:txt 复制 import cv2 print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()) ...
四、保证电脑上安装有cuda 这一点不在本文论述范围内,请自行安装 安装成功后,输入指令nvidia-smi,会显示显卡占用情况 333.png 五、cmake获取一些依赖项 sudo cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-DOPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages \-...