1、勾选编译项 BUlLD_opencv_python_bindings_generator BUlLD_opencv_python_tests 2、检查python路径信息 13.5 在搜索框输入 WITH_CUDA 勾选编译项 WITH CUDA 在搜索框输入 OPENCV_DNN 勾选BUILD opencv dnn 在搜索框输入 OPENCV_DNN_CU 勾选OPENCV_DNN CUDA 在搜索框输入 ENABLE_FAST_MATH 勾选ENABLE_FAST_MA...
进入:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 点击CUDA Toolkit10.2后,如图选择: CUDA官网会给出下载和安装方法,根据官网提示,执行: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-r...
opencv: 4.9.0 准备: 复制build目录下面的install到目标路径,例如:d:\opencv-cuda490\install 复制python目录下Lib\site-packages\cv2到目标路径,例如:d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-packages 修改: 假如cv2的目标路径: d:\3.10.11-embed-opencv-cuda\Lib\site-packages\cv2 1.打开目录下的config.py...
要构建Python可用的支持CUDA的OpenCV,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 安装CUDA Toolkit并配置环境变量 首先,你需要确保你的系统已经安装了CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA的官方网站下载对应版本的CUDA Toolkit,并按照安装向导完成安装。安装完成后,确保CUDA的bin目录(如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA...
1、构建opencv_contrib模块,目录结构如下: 1.1 cuda2.hpp 内容如下: #ifndef __OPENCV_CUDA2_HPP__ #define __OPENCV_CUDA2_HPP__ #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> namespace cv { namespace cuda2 ...
我们如果要想使用opencv中的gpu模块,就必须再一次编译opencv中cuda模块,因为我们默认下载的opencv官方库下的build文件夹下是没有cuda模块的lib,dll文件的。因此我们需要再一次编译opencv的sources源码。 在这里我不仅添加了opencv_contirb的扩展库,同时也添加了cuda支持。
这将安装编译OpenCV所需的依赖项,包括编译工具、图像处理库和Python开发环境。步骤3:安装CUDA(可选)如果您希望使用GPU加速,您需要安装CUDA。访问NVIDIA官网下载并安装适合您显卡的CUDA版本。在安装过程中,请确保选择正确的安装选项,以便在后续步骤中正确配置OpenCV。步骤4:下载OpenCV源码使用git克隆OpenCV源码到您的本地计...
本文将详细介绍如何在Python环境中配置和安装OpenCV,并提供一些代码实例帮助你快速入门。 1. 安装OpenCV的步骤 1.1. 环境准备 在安装OpenCV之前,确保你的计算机上已经安装了Python。如果还未安装,请访问Python官网下载并安装最新版本的Python。 1.2. 使用pip安装OpenCV OpenCV可以通过Python的包管理工具pip来安装。打开终端...
CUDA 11.4 2024-06-06_131322.jpg 2024-06-06_131229.jpg 2024-06-06_131614.jpg 此电脑显卡GeForce GT 710,显卡驱动已安装CUDA是11.4。此环境确保CUDA是可用的,然后就是OpenCV,有很多地方说Python中使用pip install安装的opencv-python是不带CUDA的,需要自己编译带CUDA的OpenCV,需要自己编译带CUDA的OpenCV。这个...