CUDA编程是一个多线程编程,数个线程(Thread)组成一个线程块(Block),所有线程块组成一个线程网格(Grid),如下图所示: CUDA线程层级 图中的线程块,以及线程块中的线程,是按照2维的方式排布的。实际上,CUDA编程模型允许使用1维、2维、3维三种方式来排布。另外,即使线程块使用的是1维排布,线程块中的线程也不一定...
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads这里我下载的11.5版本 五、用cmake编译opencv 这里有很多写的比较好的博客可以参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1695383 首次编译会出现各种需要的下载的 ffmpeg ippicv等下载失败的情况,需要我们手动(FQ)下载,然后替换到 opencv4.2.0\sources\.cache\ffm...
速度:CUDA>OPENCV>CPU。其中OPENCV快于CPU的主要原因是OPENCV调用了并行运算指令,但慢于CUDA。 附上CMakeLists.txt: cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(testcuda) find_package(CUDA REQUIRED) find_package(OpenCV REQUIRED) cuda_add_executable(testcuda main.cu)...
安装好vs2017和cuda后,现在我们来配置vs2017的cuda环境。 由于安装cuda时我们没有勾选vs相关组件,所以,现在需要做一些其他操作。解压cuda安装程序(即解压cuda_10.0.130_411.31_win10.exe),把“CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions”文件复制到自己安装vs2017路径的“\Common7\...
cudaStreamCreateWithFlags(&Stream[i],cudaStreamNonBlocking);#非租塞流 如果一个非空流是阻塞流,则空流可以阻塞该非空流中的操作。(如果显示的创建了一个阻塞流,则默认的流可以阻塞创建的流) 如果一个非空流是非阻塞流,则它不会受空流影响。
CUDA编程模型 如上图所示,CUDA程序一般会创建一些线程块(Block),线程块会被调度到空闲的流处理器簇(SM)上去。当线程块执行完毕后,线程块会退出SM,释放出SM的资源,以供其他待执行线程块调度进去。 因此,无论是只有2个SM的GPU,还是有4个SM的GPU,这些线程块都会被调度执行,只不过是执行的时间有长有短。因此,同...
OpenCV CUDA编程实例 当使用C++ OpenCV和CUDA编写代码时,一般的步骤如下: 【1】包含必要的头文件:首先,包含相关的头文件,以便使用OpenCV和CUDA库。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/cudaimgproc.hpp> 【2】加载图像或视频:使用OpenCV的函数加载输入图像或视频。例如,可...
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型。CUDA是在底层API的基础上,封装了一层,使得程序员可以使用C语言来方便的编程。 CUDA还支持C++/Python等更高级的语言编程;此外,NVIDIA还提供了CuDNN、TensorRT、NPP等更高级的库函数。
OpenCV+CUDA配置与加速 基于最新编译好的OpenCV+CUDA支持的库,重新配置OpenCV开发环境,对比YOLOv5部署,CPU运行推理测试结果如下: 添加两行代码,启用GPU运行推理测试结果如下: this->net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);this->net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); ...
#程序员 #编程 #实用 09:56 基于opencv+python文字识别OCR系统bs13 1 登录注册 2 文字识别 3 识别文本分类 4 图片裁剪#Python #Django #计算机毕业 01:48 史上最简单的PythonOCR图片识别方式! 05:36 前沿BiRefNet高分辨率图像分割算法 前沿BiRefNet高分辨率图像分割算法#人工智能 #目标分割 #深度学习 #算法 ...