这两个地方和我选一样的 Target System →Operating System 填写Linux (L大写,填入其他如:linux-arm,后面configure会出现错误); Compliers → C and Complier → C++填入对应交叉编译工具链gcc和g++路径; Target Root: 交叉编译工具链bin目录路径 Finish; 无报错 交叉编译工具自行下载,网上一堆教程。 配置结束就是...
由于安装cuda时我们没有勾选vs相关组件,所以,现在需要做一些其他操作。解压cuda安装程序(即解压cuda_10.0.130_411.31_win10.exe),把“CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions”文件复制到自己安装vs2017路径的“\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations”。比如我的如下: 配...
mkdir -p opencv-master/build_cuda cd opencv-master/build_cuda #生成配置的时候选择带上opencv-contrib # 注意 -DCUDA_CUDA_LIBRARY= 这个一定要加,这个是配置项的一个BUG,只能从这里绕过去。地址是cuda库中libcuda.so的绝对路径 cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/admin/opencv/opencv_contrib-master...
从官网拉下来的 OpenCV (已编译)是不支持CUDA 加速的,无法充分利用GPU。 2. 如果未安装jtop,可以使用以下命令查看opencv库: pkg-config --libs opencv 得到结果如下(只保留cuda相关库): -L/usr/local/lib -lopencv_cudaoptflow -lopencv_optflow -lopencv_cudalegacy -lopencv_cudawarping -lopencv_cudaimg...
1.首先编译了opencv + cuda 编译选项中使用了以下关于cuvid库的内容: //"nvcuvid" library CUDA_nvcuvid_LIBRARY:FILEPATH=/usr/local/lib/libnvcuvid.so //Path to a library. CUDA_rt_LIBRARY:FILEPATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudart_static.a ...
假设用户已经安装好了编译工具(tools-chain) 即 gcc-8 或 gcc-7.5,CUDA tools-kits和对应的显卡驱动 以下软件包默认使用各Linux发行版自带的工具安装官方默认包,譬如 Ubuntu就 aptitude 安装,CentOS就用yum安装等等,在此就不逐一列举连; 需要预先安装的软件包 ...
如果当前linux环境安装cuda,编译opencv会默认编译cuda版本,不利于移植。编译时可指定不编译cuda 1、下载opencv 源码后解压 2、在终端打开opencv所在文件夹,创建build文件夹 mkdir build cd build 3、编译、安装 如果要安装在/usr默认路径下,直接cmake ..
第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持...
在Linux系统中，若需编译安装带有GPU支持的OpenCV，这里提供一整套流程指导。首先，若你仅需在Python环境中使用，且不涉及GPU加速，推荐直接通过pip完成安装。正式开始教程：1. **安装依赖**：确保你的环境具备必要的构建工具和库，如CMake、CUDA等，根据你的系统需求准备。2. **下载并解压**：获取...