Target System →Operating System 填写Linux (L大写,填入其他如:linux-arm,后面configure会出现错误); Compliers → C and Complier → C++填入对应交叉编译工具链gcc和g++路径; Target Root: 交叉编译工具链bin目录路径 Finish; 无报错 交叉编译工具自行下载,网上一堆教程。 配置结束就是这样 在cmake-gui中取消勾...
配置cuda的系统环境和cudnn的资料就比较多了,这里就不贴出了。安装好vs2017和cuda后,现在我们来配置vs2017的cuda环境。 由于安装cuda时我们没有勾选vs相关组件,所以,现在需要做一些其他操作。解压cuda安装程序(即解压cuda_10.0.130_411.31_win10.exe),把“CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration...
mkdir -p opencv-master/build_cuda cd opencv-master/build_cuda #生成配置的时候选择带上opencv-contrib # 注意 -DCUDA_CUDA_LIBRARY= 这个一定要加,这个是配置项的一个BUG,只能从这里绕过去。地址是cuda库中libcuda.so的绝对路径 cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/admin/opencv/opencv_contrib-master...
从官网拉下来的 OpenCV (已编译)是不支持CUDA 加速的,无法充分利用GPU。 2. 如果未安装jtop,可以使用以下命令查看opencv库: pkg-config --libs opencv 得到结果如下(只保留cuda相关库): -L/usr/local/lib -lopencv_cudaoptflow -lopencv_optflow -lopencv_cudalegacy -lopencv_cudawarping -lopencv_cudaimg...
那就表明在编译的时候opencv就没有添加gpu,cuda相关文件,需要重新编译opencv 一、编译opencv2系列 1、在官网上下载opencv源码(我安装的是2.4.10版本) https://opencv.org/releases.html 2、解压后建立一个build文件,然后在opencv目录下输入如下指令进行cmake(最后两省略号不要漏掉),并且-DCMAKE_INSTALL_PREFIX指定...
假设用户已经安装好了编译工具(tools-chain) 即 gcc-8 或 gcc-7.5,CUDAtools-kits和对应的显卡驱动 以下软件包默认使用各Linux发行版自带的工具安装官方默认包,譬如 Ubuntu就 aptitude 安装,CentOS就用yum安装等等,在此就不逐一列举连; 需要预先安装的软件包 ...
安装OpenCV步骤包括安装依赖库，下载并解压OpenCV，创建虚拟环境，并安装numpy。使用bash脚本执行cmake命令，指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR、CUDA_ARCH_BIN、OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH、PYTHON_EXECUTABLE和OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。在编译前，检查系统资源并扩展虚拟内存。创建大小可调的swap空间并激活，设置其...
在Linux系统中，若需编译安装带有GPU支持的OpenCV，这里提供一整套流程指导。首先，若你仅需在Python环境中使用，且不涉及GPU加速，推荐直接通过pip完成安装。正式开始教程：1. **安装依赖**：确保你的环境具备必要的构建工具和库，如CMake、CUDA等，根据你的系统需求准备。2. **下载并解压**：获取...
在编译过程中,你还可以通过cmake的选项来启用或禁用特定的功能,比如是否启用OpenGL支持、是否启用CUDA加速等。可以通过cmake -D= 希望以上内容对你有所帮助,祝编译成功! 在Linux命令行中编译OpenCV可以按照以下步骤进行: 1. 安装所需依赖: 在编译OpenCV之前,需要安装一些依赖项。可以使用以下命令安装这些依赖项: ...