为图例添加标题有助于提高图形的可读性,特别是在多个数据集需要区分时。 使用title参数 可以通过title参数为图例添加标题: plt.legend(title='Legend Title') 自定义标题样式 还可以使用title_fontsize参数自定义图例标题的字体大小: plt.legend(title='Legend Title', title_fontsize='13
y1,label='正弦波',color='b')plt.plot(x,y2,label='余弦波',color='r')# 添加图例和标题plt.legend(title='波形类型',title_fontsize='13',loc='upper right')# 添加标题和标签plt.title('正弦与余弦波')plt.xlabel('时间')plt.ylabel('幅度')plt.grid...
您可以使用fontsize参数来改变文字大小,并且使用bbox_to_anchor来调整图例的显示位置。以下是调整后的代码: # 绘制图形plt.figure(figsize=(10,5))plt.plot(x,y1,label='Sine Wave')plt.plot(x,y2,label='Cosine Wave')plt.title('Sine and Cosine Waves')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')#...
axs[0].set_title('Sine Function')# 设置图例样式legend = axs[0].legend(loc='upper left', fontsize='x-large', frameon=False, edgecolor='blue', facecolor='lightgray')# 在第二个子图中绘制 cos(x)axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange') axs[1].set_title('Cosine Fun...
python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Data') plt.legend(fontsize=12) # 设置图例字体大小为12 plt.show() 设置图例标题大小: 使用title_fontsize参数来设置图例标题的字体大小。 python plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='Data') plt....
length') legend = plt.legend(loc='upper center', title='Test', shadow=True, fontsize='x-...
plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 (1)获取并设置legend图例 plt.legend(loc=0, numpoints=1) leg = plt.gca().get_legend() #或leg=ax.get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') ...
length') legend = plt.legend(loc='upper center', title='Test', shadow=True, fontsize='x-...
pythonlegend用法 是指Python中的一个类或函数,用于设置matplotlib图例的样式和位置。 用法如下: 1.设置图例的标题:`plt.legend(title="Legend")` 2.设置图例的位置:`plt.legend(loc="upper right")` 3.设置图例的字体大小:`plt.legend(fontsize=12)` 4.设置图例的背景色:`plt.legend(facecolor="lightgray"...
# 添加Legend并设置大小ax1.legend(labels,loc='upper left',fontsize='large',title='水果种类',title_fontsize='medium') 1. 2. 5. 显示图形 最后一步是显示图形。 # 显示饼状图plt.show() 1. 2. 最终代码 整合以上步骤,完整代码如下: