color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, \ # markerfacecolor='none',\ markeredgecolor='black',markeredgewidth=1.5) plt.legend(loc="lower right", framealpha=1.0,
color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, \#markerfacecolor='none',\markeredgecolor='black',markeredgewidth=1.5) plt.legend(loc="lower right", framealpha=1.0, edgecolor="black") plt.xlabel('XXX') plt.ylabel('YYY') plt.xlim(0,...
legend = ax.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large') legend.get_frame().set_facecolor('red') #设置图例legend背景为红色 frame = legend.get_frame() frame.set_alpha(1) frame.set_facecolor('none') #设置图例legend背景透明 (3)移除图例 ax1.legend_.remove() ##移除子图...
步骤5:通过plt.legend函数调整图例位置为右上角。 步骤6:通过plt.legend函数的markerscale参数将图例尺寸缩小到原来的一半。 三、代码示例 下面是完整的代码示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成数据x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 绘制图表plt.plot(x,y1,lab...
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, markerfacecolor='none', markeredgecolor='r',markeredgewidth=1.5)plt.legend(loc="lo...
(x2,y4,c='orange',s=15,marker='*',label='scatter1')scatter2=plt.scatter(x2,y5,c='darkgray',s=19,marker='1',label='scatter2')scatter3=plt.scatter(x2,y6,c='darkturquoise',s=19,marker='h',label='scatter3')plt.title('这是总标题')plt.legend(title='这是图例标题',bbox_to...
, marker='D', markersize=5, label="当日净值") # 绘制坐标轴标签 plt.xlabel("时间") plt.ylabel("基金单价") plt.title("煤炭基金000989业绩图") # 显示图例 plt.legend(loc="lower right") # 调用 text()在图像上绘制注释文本 # x1、y1表示文本所处坐标位置,ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直...
5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend() 接口来实现。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
简介:在Python的Matplotlib库中,`plt.legend()`函数用于显示图例,提供了一个方法来为图表中的线条、标记和图形添加描述性的标签。通过使用`plt.legend()`,用户可以控制图例的外观和位置,以便更好地解释和标识图表中的数据系列。本文将详细介绍`plt.legend()`函数的作用、用法和常见参数设置,帮助读者更好地理解和应...
2、折线图plot中的lw(线宽)、ls(线条样式)、alpha(透明度)、marker(标记样式)。开启网格线命令grid,使用字典的方式调节标题、坐标名大小颜色fontdict、在图形上添加图例 legend。 3、在一张子图中共用某条坐标轴、在两张子图中共用某条坐标轴。 二、折线图进阶 ...