在上面的代码示例中,我们直接使用fontsize=14来设置legend的字体大小为14。这种方式更为简单直接,适合对字体大小要求不高的场景。 4. 示例图表 下面是一个带有legend的折线图示例,其中包含两条数据系列,并且调整了legend的字体大小。 journey title Python绘制折线图 section 绘制折线图 生成示例数据 绘制折线图 设置l
Matplotlib的图例字体样式可以通过matplotlib.pyplot.legend函数中的参数进行设置。下面是一些常用的设置选项: prop: 字体属性对象,用于设置字体名称、大小、样式等。可以通过matplotlib.font_manager.FontProperties类来创建字体属性对象。 fontsize: 字体大小。 title: 图例标题。 title_fontsize: 图例标题字体大小。 具体的...
importplotly.expressaspx # load tips dataset df=px.data.tips()# create a scatter plotwithsize-scaled markers fig=px.scatter(df,x='total_bill',y='tip',size='size',color='sex',title='Tips Data')# customize plot layout fig.update_layout(legend_font_color='green',legend_font_size=14)#...
plt.legend(('体温',)) ``` 设置图例位置: 通过loc参数可以设置图例的显示位置,例如在左下方显示:```python plt.legend(('体温',), loc='upperright', fontsize=10) ```具体图例显示位置设置如图七所示。参数bbox_to_anchor是元组类型,包括两个值:num1用于控制legend的左右移动,值越大越向右边移动;num2...
ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在同一子图中绘制两个图例。 lines_ax = ax.get_lines() lines_ax2 = ax2.get_lines() ...
legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used only if prop is not specified). # 字号大小。 markerscale # the relative size of legend markers vs. ...
fontsize:设置图例中文字的字体大小。 title:为图例设置标题。例如,title='Legend Title'。 frameon:控制是否显示图例边框。例如,frameon=False将关闭边框显示。 markerscale:设置图例中标记的大小比例。例如,markerscale=2将使标记大小放大两倍。 handletextpad:设置标记和文字之间的间隔。增加该值将增加间隔。 handlelen...
plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 (1)获取并设置legend图例 plt.legend(loc=0, numpoints=1) leg = plt.gca().get_legend() #或leg=ax.get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') ...
set_ylabel('Current ($\mu$A)', fontsize=13,labelpad=5) #添加网格 ax.grid(which='major',ls='--',alpha=.8,lw=.8) #添加图例 ax.legend(fontsize=8,loc='upper left',title="Order") # 添加文本信息 ax.set_title("Default Plot Style Of Matplotlib",fontsize=14,pad=10) ax.text(....
ax.legend()# plotly fig_plo.update_layout(showlegend=True,)一致的字体 字体大小很重要且应匹配所用媒介 字体经常被忽略。将带有Arial字体的字体放到带有Times字体的复杂报表中，总是看起来格格不入。缩放字体大小以（尽量）匹配文本并始终统一字体。# mpl font = {'size': 24, 'family': 'serif', 'serif...