上面的代码示例中,我们通过设置prop={'size': 12}来将legend的字体大小设置为12。可以根据实际需求调整字体大小的数值。 3. 使用fontsize参数设置字体大小 importmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据x=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,16,25]y2=[2,5,10,17,26]# 绘制折线图plt.plot(x,y1,label='Line 1'...
这一步是出问题的关键。我们需要确保正确使用fontsize参数来设置图例字体大小。 plt.legend(fontsize=14)# 添加图例并设置字体大小为14 1. 步骤5: 显示图形 最后,我们需要显示生成的图形。 plt.title('Sine and Cosine Waves')# 图形标题plt.xlabel('X Axis')# X轴标签plt.ylabel('Y Axis')# Y轴标签plt....
legend = ax.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large') legend.get_frame().set_facecolor('red') #设置图例legend背景为红色 frame = legend.get_frame() frame.set_alpha(1) frame.set_facecolor('none') #设置图例legend背景透明 (3)移除图例 ax1.legend_.remove() ##移除子图...
“size”列被指定为标记的大小,“color”列被指定为变量,用于根据支付账单的人的性别为标记着色。绘图的标题设置为“提示数据”。 创建绘图后,使用 update_layout() 方法自定义绘图布局。特别是,legend_font_color参数设置为“绿色”,legend_font_size参数设置为 14。这些参数控制图上显示的图例的颜色和字体大小。
legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used only if prop is not specified). # 字号大小。 markerscale # the relative size of legend markers vs. ...
However, the legend size is the default, which we would like to change. To alter the legend size, run the code below:sns.jointplot(df,x = "Age",y = "Weight", hue = "Sex") plt.legend(fontsize = "7") plt.show()As you will notice, we have significantly reduced the size of ...
font = FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf’, size=14) # 设置字体为黑体,大小为14磅(需要将字体文件路径修改为您本地的黑体字体文件路径)plt.legend(fontproperties=font) # 使用FontProperties类来设置字体样式为黑体,并将字体大小设置为14磅(需要将字体文件路径修改为...
(size=12, style="normal") font_label = FontProperties(family='Times New Roman', size='large') font_title = FontProperties(family='Times New Roman', size='xx-large') font_legend = FontProperties(size='large') # 生成数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) y1 = np.sin(x) y2...
legend(fontsize=18) # 保存图片 plt.savefig('./figure.pdf', bbox_inches='tight') # 显示图片 plt.show() 效果 柱状图 代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # x轴刻度标签 x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e...
现在，可以通过title_fontsize这个kwarg来设置Figure.legend和Axes.legend的字号了，还新增了一个rcParams["legend.title_fontsize"]。二者的默认值都是None，也就是说图例标题和轴标题的默认字号是相同的。注意：是图例标题，不是图例本身。rcParams支持用markevery设置axes.prop_cycle属性 Matplotlib里的rcParams设置对象...