代码如下所示: x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y,label='y=x^2') 1. 2. 3. 步骤四:创建并调整图例大小 在绘制图形之后,我们需要创建图例,并对图例的大小进行调整。可以使用plt.legend()函数来创建图例,并使用prop参数来调整图例的大小。代码如下所示: plt.legend(prop={'size':
上面的代码示例中,我们通过设置prop={'size': 12}来将legend的字体大小设置为12。可以根据实际需求调整字体大小的数值。 3. 使用fontsize参数设置字体大小 importmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据x=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,16,25]y2=[2,5,10,17,26]# 绘制折线图plt.plot(x,y1,label='Line 1'...
在Python中,使用matplotlib库绘制图表时,图例(legend)的图标大小可以通过调整handlelength和handletextpad等参数来实现。下面我将详细解释如何调整图例图标的大小,并给出相应的代码示例。 1. 导入必要的Python绘图库 首先,我们需要导入matplotlib库,这是Python中进行数据可视化的常用库。 python import matplotlib.pyplot as...
fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’} (3)设置图例边框及背景 plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecol...
Example 1: Adjust Legend Size of Plot in MatplotlibIn this example, we will first build a basic line plot with the default legend size. Then, we will demonstrate how to modify the legend size.Run the code below to build a basic line plot with the default legend size:plt.plot(df["Age...
axs[0].set_title('Sine Function')# 设置图例样式legend = axs[0].legend(loc='upper left', fontsize='x-large', frameon=False, edgecolor='blue', facecolor='lightgray')# 在第二个子图中绘制 cos(x)axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange') ...
(),title="Proportion (%)")ax.add_artist(legend1)# 设置y轴标签ax.set_yticks(np.arange(num_categories))ax.set_yticklabels(categories)# 设置x轴和y轴标签ax.set_xlabel('Absolute value of coefficient')ax.set_ylabel('Industry')# 设置图的标题ax.set_title('Scatter Plot Example')# 显示图形...
plt.plot(x, y2, label=’Line 2’, fontsize=12) # fontsize参数设置字体大小为12磅font = FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf’, size=14) # 设置字体为黑体,大小为14磅(需要将字体文件路径修改为您本地的黑体字体文件路径)plt.legend(fontproperties=font) #...
#常用设置 font1 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size': 14} #图例字体 plt.legend(loc='upper right',ncol=3,prop=font1,frameon=False) #更多设置 plt.legend(loc='upper left',ncol=1,prop=font1,frameon=True, title="title", #标题 markerfirst='True', #图例标签...
x=[1,2,3,4,5]y=[1,8,27,64,125]# 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x,y,linewidth=5)# 添加x,y轴名称 plt.xlabel('x',fontsize=14)# fontsize:设置字体大小 plt.ylabel('x^3',fontsize=14)plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签...