classSolution(object):deftwoSum(self, numbers, target):""":type numbers: List[int] :type target: int :rtype: List[int]"""ifnotnumbers:return[]foriinxrange(len(numbers)):ifi > 0andnumbers[i-1] ==numbers[i]:continueind1=i ind2= len(numbers) - i -1whileind1 <=ind2: sumv= ...
classSolution:deftwoSum(self,nums,target):""":type nums: List[int]:type target: int:rtype: List[int]"""#用len()方法取得nums列表的长度n=len(nums)#x取值从0一直到n(不包括n)forxinrange(n):#y取值从x+1一直到n(不包括n)#用x+1是减少不必要的循环,y的取值肯定是比x大foryinrange(x+1...
leetcode-python-环形列表 1)逐个入栈,检查是否有重复元素出现(效率极低)(类似hashmap) #Definition for singly-linked list.#class ListNode:#def __init__(self, x):#self.val = x#self.next = NoneclassSolution:defhasCycle(self, head: ListNode) ->bool: stack=[] temp=headwhiletemp:iftempnotins...
我的github连接:https://github.com/princewen/leetcode_python 21. Merge Two Sorted Lists Merge Two Sorted Lists 很简单的链表拼接题,但是要注意两个地方 1、返回值要返回head.next 2、无需判断循环后哪个不为空,or返回第一个为真的值 # Definition for singly-linked list. # class ListNode(object): #...
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: hashmap = {} for index, value in enumerate(nums): if target - value in hashmap: return [hashmap[target - value], index] else: hashmap[value] = index ...
class Solution: def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]: #定义...
避免生成重复的答案(跳过 'num[i] == num[i - 1]' ),也可以利用Python的特性,将答案转换为 set 再转换为list来消除重复的答案 注意索引的范围 我初次编写的时候采用比较容易想到的解法方案,可以打败50.3%的其他代码,如下: classSolution:deffourSum(self,nums,target):""" ...
LeetCode-Solution-Python 说明 这个代码仓库是我在学习《算法与数据结构》的时候,在 LeetCode(英文版) 和LeetCode(中文版) 上做的练习, 。 所有的代码都是通过 LeetCode 在线测评系统检测的,至少是正确的代码,但不一定是时间复杂度和空间复杂度最优的。 建议您安装 Octotree 插件,以获得最佳的阅读体验。 配套...
classSolution: defsetZeroes(self,matrix:List[List[int]])->None: m,n=len(matrix),len(matrix[0]) row,col=[False]*m, [False]*n foriinrange(m): forjinrange(n): ifmatrix[i][j]==0: row[i]=col[j]=True foriinrange(m): ...
class Solution(object): def minPathSum(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ # 解法一, 空间优化 m, n = len(grid), len(grid[0]) for i in range(1, n): # 第一行初始化 grid[0][i] = grid[0][i] + grid[0][i - 1] ...