执行用时3896ms,内存消耗15.6MB。 class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: l=len(nums) i=0 while i<l-1: j=i+1 while j<l: if(nums[i]+nums[j]==target): return [i,j] else: j += 1 i += 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
下面和大家分享本人在leetcode上已经ace的题目源码(python3): 本人会持续更新!～ class Leetcode_Solution(object): def twoSum_1(self,nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ ''' # 此解法复杂度为O(n^2) new_nums = [] for i in range(len(...
输入: 120 输出: 21 思路:这道题非常简单,利用Python的切片很容易的将转为str类型的整数反转,只需要判断符号,负数就在反转之后的数字加上负号。本题的坑就在于32位有符号整数,在返回值时不能越界。 class Solution: def reverse(self, x): """ :type x: int :rtype: int """ if x > 0: nums = ...
1classSolution(object):2defjudgeSquareSum(self, c):3"""4:type c: int5:rtype: bool6"""7a=08arange =[]9whilec-a*a >=0:10arange.append(a*a)11a += 112forninarange:13low =014high = len(arange)-115whilelow <high:16mid = (low+high)//2 #向下取整17ifarange[mid] == c-n:18...
代码(Python3) class Solution: def maxEnvelopes(self, envelopes: List[List[int]]) -> int: def cmp(a: List[int], b: List[int]) -> int: if a[0] == b[0]: # 宽度相同时,按照高度降序排序, # 结合宽度递增,就严格转换成了普通的 LIS , # 保证相同宽度的信封不会嵌套 return b[1] -...
代码(Python3) class Solution: def minCostConnectPoints(self, points: List[List[int]]) -> int: # 获取点的个数 n: int = len(points) # dist[i] 表示 i 到当前最小生成树的距离,初始化均为无穷大 dist: List[int] = [0x3f3f3f3f] * n # 初始化 0 到最小生成树的距离为 0 , # 方便...
LeetCode-Solution-Python 说明 这个代码仓库是我在学习《算法与数据结构》的时候,在 LeetCode(英文版) 和LeetCode(中文版) 上做的练习, 。 所有的代码都是通过 LeetCode 在线测评系统检测的,至少是正确的代码,但不一定是时间复杂度和空间复杂度最优的。 建议您安装 Octotree 插件,以获得最佳的阅读体验。 配套...
比如f(5)=f(4)+f(3),f(4)=f(3)+f(2),f(3)计算了两次。 所以我们将它优化下,对于已经计算过的数值存储起来。 解法2 记忆化递归方法,用数组memo存储已经计算过的数值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classSolution{privateint[]memo;publicintnumWays(int n){memo=newint[n+1...
今日,我决定继续更新Python教程,今天就开始了八十三、Python | Leetcode贪心算法系列。 贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
对应的 Java 仓库的地址,传送门:https://github.com/liweiwei1419/LeetCode-Solution-Java 说明:现在刷题,尤其是写题解,绝大多数问题都会写两个语言的代码,Java 是我的母语,Python 是我的新欢。 发布在 LeetCode 中文版上的题解配图使用的 PPT,传送门:https://github.com/liweiwei1419/LeetCode-Solution-PPT ...