背景 大型语言模型( Large Language Models,简称LLMs)是一类先进的人工智能模型,它们通过深度学习技术,特别是神经网络,来理解和生成自然语言。这些模型在自然语言处理(NLP)领域中扮演着越来越重要的角色。…
large language models as optimizationlarge language models as optimization中文翻译 large language models as optimization翻译成中文意思为:作为优化的大型语言模型。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT,GPT 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言...
第三阶段是预训练语言模型（Pre-trained Language Model，PLM），它是一种使用大量文本数据进行训练的自然语言处理模型。相对于 NLM，PLM 使用无监督学习方法，因此无需标注数据或提供文本类型等信息。其中，Transformer 架构是一种常见的预训练语言模型。第四阶段是大预言模型（Large Language Model），现在的 LLM 可以...
大型语言模型（Large Language Models，LLM）大型语言模型（Large Language Models，LLM）是人工智能领域中的一种技术，它们通常由数亿甚至数十亿个参数构成，能够处理和生成自然语言文本。这些模型通过在大量文本数据上进行训练，学习语言的模式和结构，从而能够执行多种语言任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。一、大型...
Large Language Models:语言模型(LM)是基于概率计算,旨在通过根据已经出现的单词来预测下一个(或缺失的)标记的概率。对于标准的语言模型,给定输入 和参数化的概率模型 ,我们的期望是最大化目标输出 的似然性,如下所示: 其中 表示第 个标记, 表示目标输出的长度。
今天读了一篇有意思的论文《Large Language Models as Analogical Reasoners | 大语言模型的类比推理能力》,提到了一种新的Prompt方法——“类推提示法”,跟大家一起分享一下。 如果你对提示工程熟悉的话,一定听...
#文摘#【大模型的通俗概念】一般而言,大模型(Large Language Models)指的是包含超大规模参数的神经网络模型。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律,具有更强的泛化能力和表达能力。大模型代表了AI和深度学习在自然语言处理领域的最新进展。目前在机器翻译、语言理解、聊天机器人、图像识别,图像视频生成、语音识别、语...
《Knowing When to Ask -- Bridging Large Language Models and Data》翻译与解读 地址 论文地址:https://arxiv.org/abs/2409.13741 时间 2024年9月10日 作者 Google Abstract Large Language Models (LLMs) are prone to generating factually incorrect information when responding to queries that involve numeric...