第三阶段是预训练语言模型（Pre-trained Language Model，PLM），它是一种使用大量文本数据进行训练的自然语言处理模型。相对于 NLM，PLM 使用无监督学习方法，因此无需标注数据或提供文本类型等信息。其中，Transformer 架构是一种常见的预训练语言模型。第四阶段是大预言模型（Large Language Model），现在的 LLM 可以...
hands-on large language models1.hands-on large language models的中文翻译? 答:hands-on large language models的中文翻译为:动手操作的大型语言模型。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
42. A. Radford, K. Narasimhan, T. Salimans, I. Sutskever, Improving Language Understanding by Generative Pre-Training. Homology, Homotopy and Applications(2018). 43. Radford Alec, Wu Jeffrey, Child Rewon, Luan David, Amodei Dario, Sutskever Ilya,Language Models are Unsupervised Multitask Learne...
背景 大型语言模型( Large Language Models,简称LLMs)是一类先进的人工智能模型,它们通过深度学习技术,特别是神经网络,来理解和生成自然语言。这些模型在自然语言处理(NLP)领域中扮演着越来越重要的角色。…
#文摘#【大模型的通俗概念】一般而言,大模型(Large Language Models)指的是包含超大规模参数的神经网络模型。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律,具有更强的泛化能力和表达能力。大模型代表了AI和深度学习在自然语言处理领域的最新进展。目前在机器翻译、语言理解、聊天机器人、图像识别,图像视频生成、语音识别、语...
今天读了一篇有意思的论文《Large Language Models as Analogical Reasoners | 大语言模型的类比推理能力》,提到了一种新的Prompt方法——“类推提示法”,跟大家一起分享一下。 如果你对提示工程熟悉的话,一定听...
大型语言模型（Large Language Models，LLM）大型语言模型（Large Language Models，LLM）是人工智能领域中的一种技术，它们通常由数亿甚至数十亿个参数构成，能够处理和生成自然语言文本。这些模型通过在大量文本数据上进行训练，学习语言的模式和结构，从而能够执行多种语言任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。一、大型...
原文地址:https://alphahinex.github.io/2023/05/21/a-survey-of-large-language-models/ description: "可作为了解当前大语言模型发展情况的材料进行阅读" date: 2023.05.21 10:34 categories: - Book tags: [Others] keywords: LLM, ICL, CoT, Transformer, RLHF ...
可以应用于多种场景。无论你是需要写作辅助还是机器翻译，这些大语言模型都可以帮助你实现更加流畅、自然...