续费VIP 立即续费VIP 会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 其他 a survey of large language models 中文a survey of large language models中文是:大型语言模型综述 ©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
原文地址:https://alphahinex.github.io/2023/05/21/a-survey-of-large-language-models/ description: "可作为了解当前大语言模型发展情况的材料进行阅读" date: 2023.05.21 10:34 categories: - Book tags: [Others] keywords: LLM, ICL, CoT, Transformer, RLHF ...
简介:本文将详细解读LLMs:《A Survey of Large Language Models大语言模型综述》的序言部分,概述大型语言模型(LLMs)的挑战、发展历程中的四个阶段,以及LLMs与AI未来的关系。本文旨在帮助读者更好地理解大型语言模型的前沿技术和应用前景。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tok...
Chain of thought prompting elicits reasoning in large language models Large language models are zero-shot reasoners Chain of thought prompting elicits reasoning in large language models Emergent abilities of large language models
对齐含义:在自然语言处理中,对齐(Alignment)通常指将源语言和目标语言之间的单词或短语进行匹配,以便进行翻译或其他语言处理任务。对齐可以是单向的,也可以是双向的。在双向对齐中,源语言和目标语言之间的单词或短语是相互匹配的,这有助于提高翻译的准确性和流畅性。
info: W. X. Zhao et al., “A Survey of Large Language Models.” arXiv, Sep. 11, 2023. Accessed: Sep. 18, 2023. [Online]. Available:http://arxiv.org/abs/2303.18223 阅读笔记 模型选择:是否一定要选择参数量巨大的模型?如果需要更好的泛化能力,用于处理非单一的任务,例如对话,则可用选更大的...
A Survey of Large Language Models Attribution O网页链接论文全面回顾了开放领域生成系统所使用归属机制,特别是大型语言模型。归属或引用可以提高事实性和可验证性,但模糊的知识储备、固有偏见以及过度归属的缺点可能会影响这些系统的有效性。该调查旨在为研究人员提供有价值的见解,帮助他们完善归属方法,提高开放领域生成...
A Survey of Large Language Models 1.导读 讲得通俗易懂,且格局拉满!基本覆盖了自ChatGPT以来的AI比较火的事件,还多次提到强人工智能AGI(人工通用智能)。对近几年的大型语言模型( Large Language Models)进行了详细介绍。非常建议感兴趣大模型和强人工智能的读者阅读!!!
论文题目: A Survey of Large Language Models in Medicine: Principles, Applications, and Challenges 论文地址: https://arxiv.org/abs/2311.05112 项目地址: https://github.com/AI-in-Health/MedLLMsPracticalGuide 近期,通用大型语言模型(LLMs)如PaLM、LLaMA、GPT系列和ChatGLM在多种自然语言处理(NLP)任务中...