Large language models are zero-shot reasoners Chain of thought prompting elicits reasoning in large language models Emergent abilities of large language models
这些问题都值得我们深入思考和探讨。 总之,《A Survey of Large Language Models》为我们提供了LLMs领域的全面概览和发展历程。通过对这篇综述的翻译与解读,我们可以更好地了解LLMs的内在机制、面临的挑战以及未来的发展趋势。在未来的工作中,我们期待LLMs能够在更多领域发挥重要作用,为人类带来更加智能、高效的生活体...
Typically,large language models (LLMs)refer to Transformer language models that containhundreds of billions (or more) of parameters, which are trained on massive text data [32], such as GPT-3 [55], PaLM [56], Galactica [35], and LLaMA [57]. LLMs exhibit strong capacities to understand ...
大型语言模型(Large Language Models, LLMs)是具有大规模参数和出色学习能力的先进语言模型。许多LLMs的核心模块,如GPT-3、InstructGPT和GPT-4,都采用了包含自注意力模块的Transformer结构,并以此作为建构语言模型的基本结构。Transformer以其高效处理序列数据的能力在自然语言处理领域引起了革命,可以并行处理和捕捉文本中...
A Survey of Large Language Models 1.导读 讲得通俗易懂,且格局拉满!基本覆盖了自ChatGPT以来的AI比较火的事件,还多次提到强人工智能AGI(人工通用智能)。对近几年的大型语言模型( Large Language Models)进行了详细介绍。非常建议感兴趣大模型和强人工智能的读者阅读!!!
原文地址:https://alphahinex.github.io/2023/05/21/a-survey-of-large-language-models/ description: "可作为了解当前大语言模型发展情况的材料进行阅读" date: 2023.05.21 10:34 categories: - Book tags: [Others] keywords: LLM, ICL, CoT, Transformer, RLHF ...
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languagemodelsllmssurveylarge综述 1ASurveyofLargeLanguageModelsWayneXinZhao,KunZhou*,JunyiLi*,TianyiTang,XiaoleiWang,YupengHou,YingqianMin,BeichenZhang,JunjieZhang,ZicanDong,YifanDu,ChenYang,YushuoChen,ZhipengChen,JinhaoJiang,RuiyangRen,YifanLi,XinyuTang,ZikangLiu,PeiyuLiu,Jian-YunNieandJi-RongWenAbstract...
A Survey of Large Language Models Attribution http://t.cn/A6WW1PU5 论文全面回顾了开放领域生成系统所使用归属机制,特别是大型语言模型。归属或引用可以提高事实性和可验证性,但模糊的知识储备、固有偏见以及...