3)逐步推理:对于小型语言模型而言,通常很难解决涉及 多个推理步骤的复杂任务,例如数学问题。然而,通过使用思维链(Chain-of-Thought, CoT)提示策略,LLM 可以通 过利用包含中间推理步骤的提示机制来解决这类任务,从而 得出最终答案。这种能力可能是通过在代码上进行训练而获 得。一项实证研究表明,当应用于模型大小大于 ...
Principle-driven self-alignment of language models from scratch with minimal human supervision:利用LLM自动生成对齐数据(self-instruct) Training socially aligned language models in simulated human society:利用和其他RM agent的交互来产生对齐数据 Chain of hindsight aligns language models with feedback:无RL对齐...
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models,简称LLMs)已成为近年来最引人瞩目的技术之一。本文旨在通过翻译与解读《A Survey of Large Language Models》这篇综述文章,为读者揭示LLMs的内在机制、发展历程以及所面临的挑战,并探讨它们在现代计算领域中的广泛应用。 首先,我们需要了解LLMs背后的核心...
Typically,large language models (LLMs)refer to Transformer language models that containhundreds of billions (or more) of parameters, which are trained on massive text data [32], such as GPT-3 [55], PaLM [56], Galactica [35], and LLaMA [57]. LLMs exhibit strong capacities to understand ...
A Survey of Large Language Models 1.导读 讲得通俗易懂,且格局拉满!基本覆盖了自ChatGPT以来的AI比较火的事件,还多次提到强人工智能AGI(人工通用智能)。对近几年的大型语言模型( Large Language Models)进行了详细介绍。非常建议感兴趣大模型和强人工智能的读者阅读!!!
0x1:Large Language Models 语言模型(Language Models, LMs)是具有理解和生成人类语言能力的计算模型。LMs具有预测词序列的概率或根据给定输入生成新文本的能力。 N-gram模型是LMs中最常见的类型,它基于前文环境来估计下一词的概率。 然而,LMs也面临着一些挑战,例如罕见或未见词的问题、过拟合问题以及捕捉复杂语言现象...
原文地址:https://alphahinex.github.io/2023/05/21/a-survey-of-large-language-models/ description: "可作为了解当前大语言模型发展情况的材料进行阅读" date: 2023.05.21 10:34 categories: - Book tags: [Others] keywords: LLM, ICL, CoT, Transformer, RLHF ...
languagemodelsllmssurveylarge综述 1ASurveyofLargeLanguageModelsWayneXinZhao,KunZhou*,JunyiLi*,TianyiTang,XiaoleiWang,YupengHou,YingqianMin,BeichenZhang,JunjieZhang,ZicanDong,YifanDu,ChenYang,YushuoChen,ZhipengChen,JinhaoJiang,RuiyangRen,YifanLi,XinyuTang,ZikangLiu,PeiyuLiu,Jian-YunNieandJi-RongWenAbstract...
evolvinglargescalecorporashowingstrongcapabilitiesinsolvingvariousnaturallanguageprocessingNLPhatmodelscalingcanleadtoanimprovedmodelcapacitytheyfurtherinvestigatethescalingeffectbyincreasingtheparameterscaletoanevenlargersize.Interestingly,whentheparameterscaleexceedsacertainlevel,theseenlargedlanguagemodelsnotonlyachieveasigni...
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