论文链接:[2303.18223] A Survey of Large Language Models 一、前言 1、研究背景 通过在大规模语料库上对Transformer 模型进行预训练,人们提出了预训练语言模型(Pre-training Language Model, PLM),其在解决各种自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)任务方面表现出强大的能力。由于研究人员发现扩展模型规模可...
A Survey of Large Language Models 这篇原综述论文很长,总共有60页、参考文献400多篇。耗时一周整理,这里主要提取其有“意义“的地方出来进行分享学习(删除一些为了发表论文而“不得不“添加一系列冗余)。 综述…
A Survey of Large Language Models 大型语言模型综述,非常详细,格局打开!A Survey of Large Language Models 1.导读 讲得通俗易懂,且格局拉满!基本覆盖了自ChatGPT以来的AI比较火的事件,还多次提到强人工智能AGI(人工通用智能)。对近几年的大型语言模型( Large Language Models)进行了详细介绍。非常建议感兴趣大...
Typically,large language models (LLMs)refer to Transformer language models that containhundreds of billions (or more) of parameters, which are trained on massive text data [32], such as GPT-3 [55], PaLM [56], Galactica [35], and LLaMA [57]. LLMs exhibit strong capacities to understand ...
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models,简称LLMs)已成为近年来最引人瞩目的技术之一。本文旨在通过翻译与解读《A Survey of Large Language Models》这篇综述文章,为读者揭示LLMs的内在机制、发展历程以及所面临的挑战,并探讨它们在现代计算领域中的广泛应用。 首先,我们需要了解LLMs背后的核心...
info: W. X. Zhao et al., “A Survey of Large Language Models.” arXiv, Sep. 11, 2023. Accessed: Sep. 18, 2023. [Online]. Available:http://arxiv.org/abs/2303.18223 阅读笔记 模型选择:是否一定要选择参数量巨大的模型?如果需要更好的泛化能力,用于处理非单一的任务,例如对话,则可用选更大的...
0x1:Large Language Models 语言模型(Language Models, LMs)是具有理解和生成人类语言能力的计算模型。LMs具有预测词序列的概率或根据给定输入生成新文本的能力。 N-gram模型是LMs中最常见的类型,它基于前文环境来估计下一词的概率。 然而,LMs也面临着一些挑战,例如罕见或未见词的问题、过拟合问题以及捕捉复杂语言现象...
大规模语言模型在图上的综述 进展与方向 A Survey of Large Language Models for Graphs Large Language Models for Graphs Progresses and Directions 热度: 大语言模型的数据合成与增强综述 A Survey on Data Synthesis and Augmentation for Large Language Models ...
evolvinglargescalecorporashowingstrongcapabilitiesinsolvingvariousnaturallanguageprocessingNLPhatmodelscalingcanleadtoanimprovedmodelcapacitytheyfurtherinvestigatethescalingeffectbyincreasingtheparameterscaletoanevenlargersize.Interestingly,whentheparameterscaleexceedsacertainlevel,theseenlargedlanguagemodelsnotonlyachieveasigni...
原文地址:https://alphahinex.github.io/2023/05/21/a-survey-of-large-language-models/ description: "可作为了解当前大语言模型发展情况的材料进行阅读" date: 2023.05.21 10:34 categories: - Book tags: [Others] keywords: LLM, ICL, CoT, Transformer, RLHF ...