large language model综述一、介绍 大型语言模型(large language model)是近年来人工智能领域的热门话题之一。它是指采用深度学习技术训练得到的能够自动处理和理解自然语言的模型。随着深度学习技术的发展,大型语言模型在自然语言处理、对话系统、翻译等领域展现出了巨大的潜力和应用前景。本文将对大型语言模型进行综述,包括...
此外,还有一些开源评估框架可供研究人员在现有基准上评估LLM,或扩展新任务进行定制化评估,如Language ModelEvaluation Harness和OpenAI Evals。 LLMs能力的综合分析 (1)多面手(通用能力)【掌握度】为了评估LLM在解决一般任务中的掌握程度,现有工作通常收集一组涵盖一系列任务和领域的数据集,然后在少/零样本设置下测试LLM。
这篇综述回顾了40多篇关于参数高效微调方法的论文(包括流行的技术,如前缀微调、适配器和低秩适应),以使微调变得(非常)计算高效。 (11)Training Compute-Optimal Large Language Models(2022),作者为Hoffmann、Borgeaud、Mensch、Buchatskaya、Cai、Rutherford、de Las Casas、Hendricks、Welbl、Clark、Hennigan、Noland、Mi...
一文读懂「LLM,Large Language Model」大语言模型 2023年是大语言模型(Large Language Model,LLM)应用爆发的元年,大语言模型将从2023年开始推动整个人工智能及IT产业快速进入新时代。 如果说2000年至2010年是PC互联网时代,2011年至2020年是移动互联网时代,那么自2023年起的未来10年就是大语言模型主导的人工智能时代。
综述一:A Survey on Multimodal Large Language Models 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.13549.pdf 项目链接:https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models 2024年4月1号更新的一篇paper。 一、多模态LLM的组成部分 常见的多模态LLM结构: ...
GNN + LLM Brief Introduction | Graph + LLM | Large Language Model | 图神经网络+大模型平凡的久月 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多6855 41 15:00:43 App 【全126集】目前B站最系统的Transformer教程!入门到进阶,全程干货讲解!拿走不谢!(神经网络/NLP/注意力机制/大模型/GPT/RNN) 689 ...
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点: 如上所示。 本文主要划分为三个模块,分别为: KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和KG 2.1 Large Language Model(LLMs) ...
evolvinglargescalecorporashowingstrongcapabilitiesinsolvingvariousnaturallanguageprocessingNLPhatmodelscalingcanleadtoanimprovedmodelcapacitytheyfurtherinvestigatethescalingeffectbyincreasingtheparameterscaletoanevenlargersize.Interestingly,whentheparameterscaleexceedsacertainlevel,theseenlargedlanguagemodelsnotonlyachieveasigni...
languagemodelsllmssurveylarge综述 1ASurveyofLargeLanguageModelsWayneXinZhao,KunZhou*,JunyiLi*,TianyiTang,XiaoleiWang,YupengHou,YingqianMin,BeichenZhang,JunjieZhang,ZicanDong,YifanDu,ChenYang,YushuoChen,ZhipengChen,JinhaoJiang,RuiyangRen,YifanLi,XinyuTang,ZikangLiu,PeiyuLiu,Jian-YunNieandJi-RongWenAbstract...
LLM之RAG:《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey大型语言模型的检索增强生成研究综述》翻译与解读 导读:这篇论文主要围绕信息检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,简称RAG)技术进行概述和分析。 背景痛点: >> 大语言模型(LLM)在处理知识密集型任务和回答离线知识更丰富的问题时面临...