18.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_tools.base.create_openai_tools_agent.html 19.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html 20.https://api.python.langchain.com/en/l...
prompt = hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent") # You need to set OPENAI_API_KEY environment variable or pass it as argument `openai_api_key`. llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0) agent = create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt) agent_executor = Agent...
OpenAI Functions聊天型✅✅functions如果你使用的是OpenAI模型，或者是经过微调以支持函数调用的开源模型...
AIMessagefromlangchain_openaiimportChatOpenAI# 初始化工具tools=[TavilySearchResults(max_results=1)]# 获取使用的提示prompt=hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent")# 选择将驱动代理的LLMllm=
agent_runnable = create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt) 然后,我们定义图形的状态,它跟踪随时间的变化。这种状态允许图中的每个节点更新整体状态,从而省去了不断传递的麻烦。我们还将决定如何应用这些更新,无论是覆盖现有数据还是添加到其中。
from langchain.agents import create_openai_functions_agent llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0) tools = [retriever_tool] agent = create_openai_functions_agent( llm, tools, prompt) agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True) ...
In the OpenAIFunctionsAgent class, there is an asynchronous method called 'aplan' which is used to decide what to do given some input. This method uses the 'apredict_messages' method of the 'llm' object, which is likely an asynchronous generator function. ...
Agent的基本使用 构建一个具有两种工具的代理:一种用于在线查找,另一种用于查找加载到索引中的特定数据。 准备操作 在LangChain中有一个内置的工具,可以方便地使用Tavily搜索引擎作为工具。 访问Tavily(用于在线搜索)注册账号并登录,获取API 密钥 设置OpenAI和TAVILY的API密钥 ...
from langchain.agentsimportcreate_openai_functions_agent from langchain.tools.renderimportformat_tool_to_openai_function from langchain_core.promptsimportChatPromptTemplate,MessagesPlaceholderfrom langchain_openaiimportChatOpenAI from typing_extensionsimportTypedDict# This defines the object that is passed betwe...
来看看内置的主要agent类型: 1 OPENAI_FUNCTIONS Openai函数调用型,某些模型(如 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4)已经过微调,可以检测函数何时应该被调用,并响应应该传递给函数的输入。在 API 调用中,你可描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含参数的 JSON 对象来调用这些函数。