1. 什么是Function Calling 根据openai文档,你可以在与大模型的对话过程中描述你要使用的Function信息,让大模型来选择使用哪个Function,大模型实际上并不会真的执行你的API,它会根据你给与它的上下文信息来推断要执行的Function,以及函数对应的Arguments,然后以JSON的方式输出函数名和参数信息,随后用户就可以在代码里根据...
例-3 langchain-functioncall方式 这个程序利用langchain 实现函数调用。 import os import json from langchain.schema import ( HumanMessage, FunctionMessage ) from langchain_openai import ChatOpenAI os.environ['OPENAI_API_KEY'] ="sk-xxxxxxxx" os.environ['OPENAI_BASE_URL'] ="https://api.chatanywh...
通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 编写代码 这里封装了一些类:加、减、乘、除 通过: llm_with_tools = llm.bind_tools([Add, Multiply, Subtract]) ...
通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 编写代码 这里封装了一些类:加、减、乘、除 通过: llm_with_tools = llm.bind_tools([Add, Multiply, Subtract]) ...
【GPT入门】第20课 langchain的function calling 初步体验 1. langchain的function calling 非常简洁 2. 代码 3. 执行结果: 1. langchain的function calling 非常简洁 在方法名说明方法用途和参数作用 增加@to...
这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai...
《Functions, Tools and Agents with LangChain》- OpenAI Function Calling In LangChain 中英文字幕, 视频播放量 345、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 2、收藏人数 7、转发人数 0, 视频作者 BobLin说, 作者简介 深入学习AI大模型,技术作者,熟悉langchain。个人博客: ht
Function callingに関して、実際に動かして試した結果をLangChain Agentと比較しつつご紹介しました。比較結果でも述べた通り、現状はライブラリの使い所を上手く考えて付き合っていく必要があるかと思いますが、OpenAI側もLangChain等のライブラリ側もお互いを追いながらアップデートし続けている状...
OpenAI 有 Function calling 的功能,LangChain 的代理也是类似,这里我们使用了 OpenAIFunctionsAgent。 LangChain 的代理可以根据用户的提问,结合工具的描述(描述是非常有用的)和自定义参数自动判断是否需要调用工具以及选择什么工具。 基于代理和工具我们还可以把业务和 GPT 模型能力完美的结合起来。
OpenAI 是第一个引入这项功能的公司,他们称之为 “Function Calling”,后来发展成为我们今天所知的 “Tool Calling”。随后,其他模型提供商如 Gemini、Mistral、Fireworks 等也纷纷跟进,每个人都带来了他们自己的接口。这种多样性虽然令人兴奋,但也带来了一个问题:如何在不同的模型提供商之间轻松切换?