fromlangchainimporthubfromlangchain.agentsimportcreate_openai_functions_agent,AgentExecutorfromlangchain_community.tools.tavily_searchimportTavilySearchResultsfromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_core.toolsimportTool# 定义查询订单状态的函数defquery_order_status(order_id):iforder_id=="12345":return...
prompt = hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent") # Choose the LLM that will drive the agent llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-1106", streaming=True) # Construct the OpenAI Functions agent agent_runnable = create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt) 然后,我们定义...
现在,我们可以使用LLM、prompt和工具初始化agent。agent负责接收输入并决定要采取的动作。至关重要的是,Agent不执行这些操作——这是由AgentExecutitor完成的(下一步)。有关如这些组件的更多信息,请参阅概念指南。 from langchain.agents import create_openai_functions_agent agent = create_openai_functions_agent(ll...
from langgraph.prebuilt.tool_executorimportToolExecutor,ToolInvocationdefcreate_agent(llm,tools,system_message:str):"""Create an agent."""functions=[convert_to_openai_function(t)fortintools]prompt=ChatPromptTemplate.from_messages([("system","You are a helpful AI assistant, collaborating with other ...
在LangChain的世界里,Agent是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是LangChain提供的各种积木,比如Models、Prompts、Indexes等。 如下图所示,Agent接受一个任务,使用LLM(大型语言模型)作为它的...
embeddings = OpenAIEmbeddings() vectorstore = FAISS.from_texts(documents, embeddings) 构建检索链 使用上文构建的向量存储,创建一个检索链来查找相关文档并结合 LLM 生成响应: from langchain.chains.combine_documents import create_combined_docs_chain ...
一、什么是LangChain Agent(代理) LangChain中代理背后的想法是利用语言模型以及要执行的一系列操作。代理正在使用推理引擎来确定要执行哪些操作来获取结果。 代理对于处理从简单的自动响应到复杂的上下文感知交互等任务至关重要。 例如,您可能有一个与 Google 搜索、Wikipedia 和 OpenAI LLM 集成的代理。使用给定的代理...
llm=ChatOpenAI(model="gpt-4",temperature=0.1)prompt=hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent")tools=get_function_tools()agent=create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt)agent_executor=AgentExecutor(agent=agent,tools=tools,verbose=True)agent_executor.invoke({"input":"Who is the owner of...
Agent的基本使用 构建一个具有两种工具的代理:一种用于在线查找,另一种用于查找加载到索引中的特定数据。 准备操作 在LangChain中有一个内置的工具,可以方便地使用Tavily搜索引擎作为工具。 访问Tavily(用于在线搜索)注册账号并登录,获取API 密钥 设置OpenAI和TAVILY的API密钥 ...
)]# 初始化语言模型llm=ChatOpenAI(model_name="gpt-4o",temperature=0)# 创建代理agent=create_openai_functions_agent(llm,tools,prompt)agent_executor=AgentExecutor(agent=agent,tools=tools,verbose=True)# 生成PPTtopic="2025年的创业机遇"result=agent_executor.invoke({"input":f"""请为我生成一个主题...