from langchain_openai import ChatOpenAI os.environ['OPENAI_API_KEY'] ="sk-xxxxxxxx" os.environ['OPENAI_BASE_URL'] ="https://api.chatanywhere.tech/v1" def weather_function(location): match location: case "无锡" | "wuxi": weather = "晴天" case "苏州"| "suzhou": weather = "多云" ...
OpenAI Functions Agent 这个是 LangChain对 OpenAI Function Call 的封装。关于 Function Calling的能力,可以看我这篇文章:OpenAI Function Calling 特性有什么用 OpenAI Functions Agent的工作流程: 1. 用户提问,语言模型判断是否需要调用功能函数 2. 如果需要,调用定义好的Calculator函数 3. Calculator函数通过LLM计算公...
通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 编写代码 这里封装了一些类:加、减、乘、除 通过: llm_with_tools = llm.bind_tools([Add, Multiply, Subtract]) ...
Function callingに関して、実際に動かして試した結果をLangChain Agentと比較しつつご紹介しました。比較結果でも述べた通り、現状はライブラリの使い所を上手く考えて付き合っていく必要があるかと思いますが、OpenAI側もLangChain等のライブラリ側もお互いを追いながらアップデートし続けている状...
通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 编写代码 这里封装了一些类:加、减、乘、除 通过: llm_with_tools = llm.bind_tools([Add, Multiply, Subtract]) ...
这些外部函数可以是专门为处理特定任务(如数据分析、图像处理等)而设计的代码块。通过Function Calling,大模型可以调用这些外部函数获取信息,然后根据这些信息生成相应的输出,从而实现更加复杂和专业化的任务处理能力。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai...
Ollama的实验性包装器OllamaFunctions是一个重要的工具，它为OpenAI Functions提供本地访问的选项，尤其在网络受限时，能够通过部署本地模型来实现函数调用，这在实际应用中有显著的实用价值。Function Call，作为大语言模型的关键能力，对于增强模型功能和构建AI Agent至关重要。其工作原理涉及模型接收指令，...
概念Function calling 和 Tool Calling 会混用 我们在做应用开发的时候,大部分时候尽量避免直接耦合到OpenAI,会使得程序兼容性不好,这时只要面向 LangChain 开发就可以了 LangChain 是一个灵活的框架,它提供了与多种大模型进行交互的能力 它的设计允许集成和使用来自不同源的多种模型,包括但不限于OpenAl、Cohere和 ...
OpenAI内部工程师Weng Lilian 在《LLM Powered Autonomous Agents》文章中将AI Agent定义为,以大语言模型为大脑驱动,具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行完成复杂任务的系统。 基于LLM驱动的Agent基本框架: 它具有记忆、规划、行动和使用工具四个主要模块: ...
这个报错是大模型根本没有调用function_call,还是用LLM自身的语言能力回答了你。 我已找到解决办法。 如果你跟我一样是用Langchain的ChatOpenAI类包了一层,那么你要进入这个类的代码,在_stream或者_generate方法里面,指定function参数为function_lst。bind_functions、bind_tools仅兼容支持OPENAI function calling API的模...