fromlangchainimporthubfromlangchain.agentsimportAgentExecutor,create_openai_tools_agent# 获取并打印智能体提示prompt=hub.pull("hwchase17/openai-tools-agent")prompt.pretty_print()# 构建工具调用智能体agent=create_openai_tools_agent(llm,tools,prompt)# 创建智能体执行器agent_executor=AgentExecutor(agent=age...
fromlangchain_openaiimportChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0) 5.创建Agent(传递进入llm、tools、prompt):这里以create_openai_tools_agent为例 fromlangchain.agentsimportcreate_openai_tools_agent agent = create_openai_tools_agent(llm, tools, prompt) 6.创建Agent Executor ...
(1)使用 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "" 设置 OpenAI 的 API 密钥。 (2)导入所需的模块,包括与 OpenAI 交互的 ChatOpenAI,Tavily 搜索工具,创建工具调用代理的函数 create_tool_calling_agent,聊天提示模板 ChatPromptTemplate 以及代理执行器 AgentExecutor。 (3)创建和配置语言模型:使用 ChatOpenAI 创建...
这里使用create_openai_tools_agent方法创建一个简单的OpenAI工具Agent,AgentExecutor会自动接管工具调用的动作。如果希望给Agent添加记忆能力,依然可以采用前边Memory章节提过的RunnableWithMessageHistory的方案[19]。 代码示例参考: import random from langchain.agents import create_openai_tools_agent, \ AgentExecutor f...
OpenAI SK:自备。 申请地址:https://platform.openai.com/api-keys 环境变量:export OPENAI_API_KEY="<Your-OpenAI-SK>" 安装LangChain: 执行命令:pip install langchain langchain-openai 3. 设计推演 架构设计领域有个比较流行的术语——乐高架构,当然也可以叫可插拔架构。说白就是通过对系统基本组件的合理抽象...
3. 创建 Agent 和 Agent 执行器 准备好 llm、tools、prompt之后,创建Agent 和 AgentExecutor from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_tools_agent agent = create_openai_tools_agent(llm, tools, prompt) agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True) 其中create_...
在LangChain的世界里,Agent是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是LangChain提供的各种积木,比如Models、Prompts、Indexes等。 如下图所示,Agent接受一个任务,使用LLM(大型语言模型)作为它的...
agent 可以直接调用LangChain提供的create_tool_calling_agent方法,创建。 agent = create_tool_calling_agent(llm_with_tools, tools, prompt) 1. agent创建好之后,必须创建agent执行器才可以执行,这里直接实例化AgentExecutor即可。 agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose...
10. 创建智能体和 Agent Executor LangChain 提供了几种类型的智能体,每种都具有独特的推理能力和功能。对于这个项目,我们将使用最先进和最稳固的智能体:OpenAI Tools agent。这个 agent 利用了来自 OpenAI 的最新模型,性能更强且提供了广泛的功能。 from langchain.agents import create_tool_calling_agent ...
# 导入Python REPL工具并实例化Python代理from langchain.agents.agent_toolkits import create_python_agentfrom langchain.tools.python.tool import PythonREPLToolfrom langchain.python import PythonREPLfrom langchain.llms.openai import OpenAIagent_executor = create_python_agent( llm=OpenAI(temperature=0, ...