OpenAI Functions Agent 这个是 LangChain对 OpenAI Function Call 的封装。关于 Function Calling的能力,可以看我这篇文章:OpenAI Function Calling 特性有什么用 OpenAI Functions Agent的工作流程: 1. 用户提问,语言模型判断是否需要调用功能函数 2. 如果需要,调用定义好的Calculator函数 3. Calculator函数通过LLM计算公...
18.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_tools.base.create_openai_tools_agent.html 19.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html 20.https://api.python.langchain.com/en/l...
⚠️ 注:下面涉及的所有代码示例中的OPENAI_API_KEY和OPENAI_BASE_URL需要提前配置好,OPENAI_API_KEY指OpenAI/OpenAI 代理服务的API Key,OPENAI_BASE_URL指 OpenAI 代理服务的Base Url。 Language Model Language Model是真正与 LLM / ChatModel 进行交互的组件,它可以直接被当作普通的 openai client 来使用,在...
from langgraph.prebuilt.tool_executorimportToolExecutor,ToolInvocationdefcreate_agent(llm,tools,system_message:str):"""Create an agent."""functions=[convert_to_openai_function(t)fortintools]prompt=ChatPromptTemplate.from_messages([("system","You are a helpful AI assistant, collaborating with other ...
In the OpenAIFunctionsAgent class, there is an asynchronous method called 'aplan' which is used to decide what to do given some input. This method uses the 'apredict_messages' method of the 'llm' object, which is likely an asynchronous generator function. ...
工具定义--->定义工具集--->定义prompt--->创建模型实例--->创建Agent(传递进入llm、tools、prompt)--->创建Agent Executor 补充:OpenAI API已弃用functions,而推荐使用tools。两者之间的区别是,tools API允许一次模型请求使用多个函数调用,这可以减少响应时间。
LangChain 通过 Memory 工具类为 Agent 和 Chain 提供了记忆功能,让智能应用能够记住前一次的交互,比如在聊天环境中这一点尤为重要。 Chat Message History(聊天消息历史) 最常见的一种对话内容中的 Memory 类,这就好比是在你的乐高角色之间建立了一个记忆网络,使它们能够记住过去的对话,这样每次交流都能在之前的...
完整代码见仓库:https://github.com/zpillsbury/ai-agent 资源准备 Tavily API key OpenAI API key MongoDB Atlas Langsmith API key 首先,在你的.env文件里加上几个关键的环境变量,包括openai_key、tavily_key和mongo_uri。 📝 .env OPENAPI\_KEY\=OPENAI\_KEY=sk-proj-XXXXXX ...
由于 Completions 已经被标记为 Legacy（不建议使用），所以在实际应用中，建议使用 Chat Model 类型的 Agent 就可以了。丹尼尔：哦，抛开 LLM 类型，还有 OpenAI Tools / OpenAI Functions / Structured Chat / JSON Chat。那这些又该如何选择呢？蛋先生：OpenAI functions 参数已经过时了，建议使用 tools 参数。So...
OpenAI 有 Function calling 的功能,LangChain 的代理也是类似,这里我们使用了 OpenAIFunctionsAgent。 LangChain 的代理可以根据用户的提问,结合工具的描述(描述是非常有用的)和自定义参数自动判断是否需要调用工具以及选择什么工具。 基于代理和工具我们还可以把业务和 GPT 模型能力完美的结合起来。