LLMs 在 LangChain 中的应用: 语言生成:LLMs 能够生成连贯且与上下文相关的文本,使其非常适用于聊天机器人、对话代理和内容生成。 语言理解:LLMs 能够理解自然语言并回答问题,因此在问答系统和信息检索任务中非常有用。 文本补全:LLMs 能够预测句子中的下一个词,这对于自动完成和语言辅助功能非常有帮助。 aiorbits...
pip install -qU langchain-openai import getpass import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass() from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini") llm_with_tools = llm.bind_tools(tools) query = "3 * 12 等于多少?" llm_with_tools.invoke(query...
langchain.llm_cache = InMemoryCache() # 第一次调用,不是用cache llm.predict("Tell me a joke") # 第二次调用,使用cache llm.predict("Tell me a joke") 除了InMemoryCache,langchain还支持FullLLMCache,SQLAlchemyCache,SQLiteCache和RedisCache等等。 同样的,chat models也是支持流模式的: from langchain....
模型（Models）：在 LangChain 中扮演关键角色，涵盖多种自然语言处理任务所需的模型。包括：LLMs（大型语言模型）：先进的AI模型，理解并生成类似人类的文本。以提示作为输入，生成输出，适用于多种任务，提供确定性和创造性输出。市场上提供不同类型的LLM，包括GPT-3、BERT和BLOOM。Hugging Face平台是访...
在langchain 中有两个组件都可以实现模型的对接分别是ChatModel和LLM。 其中LLM实现由于只能接收字符串作为输入输出,对于新模型目前已经不再推荐使用。而是使用ChatModel的实现来替代,ChatModel是可以使用一系列消息作为输入并返回聊天消息作为输出的语言模型。支持将不同的角色分配给对话消息,有助于区分来自 AI、用户和系...
立即解锁 LLM算法工程师全能实战营 LLM领军专家团-直播授课,16大真实项目+多业务场景+跨领域技术融合全流程实战,轻松应对AI大模型多领域核心问题,全面覆盖Chatgpt、langchain、多模态、RAG、Agent、微调、大模型算法、搜索推荐AI大模型,从学习到就业内推一站式服务,专注培养AI大模型全能实战专家的黄埔军校章节...
langchain只所以称为chain,它是可以以自定义chain的形式将多个工具串联起来使用。每个串联起来的工具必须是一个实现了Runnable接口的实例,目前 langchain 中实现了Runnable接口的组件有PromptChatModelLLMOutputParserRetrieverTool 这里我们使用 langchain 提供的RunnableWithMessageHistory进行聊天上下文的记录和调用;使用InMemory...
LangChain 的快速入门,从一个关于如何通过 Python 与 LLM/ChatGPT 进行简单交互的迷你教程开始。例如,创建一个可以将英语翻译成法语的机器人: fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfrom langchain.schemaimport(AIMessage,HumanMessage,SystemMessage) chat = ChatOpenAI(temperature=0)chat.predict_messages([Human...
大模型应用开发|提示工程|Agent|RAG|LLM Lance讲大模型实战 231 95 02:58 【Ollama+RAGFlow】快速搭建本地知识库,免费、无限制、保护隐私、无需网络~小白入门必看的保姆级教程! 大模型学习教程 5243 84 56:29 【Coze教程】25版Coze扣子入门教程,快速学会用Coze搭建AI工作流,让Agent高质量的帮你处理复杂...
from langchain.llmsimportOpenAI llm=OpenAI(model_name="text-davinci-003",n=2,best_of=2)llm(" 讲个笑话 ")llm.generate(" 讲个故事 ")# 两种方法都可以 要调用 ChatGPT 类聊天模型, 则需要导入 Chat_models 中的hatOpenAI,分别指定 SystemMessage和HumanMessage 参数,以明确 ChatGPT 模型中的系统指示...