模型(Models):在 LangChain 中,“models” 模块是非常重要的部分,它包含了用于不同自然语言处理任务的各种模型。以下是 LangChain 中可用的模型类型: a. LLMs(大型语言模型):LLMs是先进的AI模型,能够理…
在 LangChain 中，LLM 和 Chat Model 的本质区别在于输入输出。LLM 的输入输出都是字符串，而 Chat M...
Groq: Groq's LPU inference engine has excelled in the latest independent large language model (LLM) benchmarks, redefining the standards for AI solutions with its remarkable speed and efficiency. Groq represents instant inference speed, demonstrating strong performance in cloud-based deployments. ...
谷歌大脑团队使用了多种公开的语言数据集来训练最初的Transformer模型,一共有6500万个可调参数。 经过训练后,这个最初的Transformer模型在包括翻译准确度、英语成分句法分析等各项评分上都达到了业内第一,成为当时最先进的大型语言模型(Large Language Model, LLM),其最常见使用场景就是输入法和机器翻译。 Transformer模...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英...
如今,大型语言模型(LLM)正在彻底改变人们的工作和生活,从语言生成到图像字幕软件,再到友好的聊天机器人。这些人工智能模型为解决现实世界的问题提供了强大的工具,例如生成聊天响应或遵循复杂的指令。在这篇关于LLaMA v2的文章中,将对LLaMA 13b-v2-Chat和Alpaca这两种流行的人工智能模型进行比较,并探索它们的功能、用例...
新LLM 的译文需要更少的编辑。要达到同样的质量,谷歌需要两倍的编辑量,而 ChatGPT-4 则需要三倍 使用我们的开创性 LLM 技术和专有训练数据构建,专为翻译而设计 为客户提供无异于 Pro 的企业级安全性 我们的使命是为全球企业提供最高质量的翻译服务,为此,我们很高兴能在 DeepL 翻译器中引入我们的新一代语言模...
OpenAI的文本模型,例如GPT-4,就是采用的Transformer模型,传统的文本到视频模型通常是扩散模型(Diffusion Model),Sora采用的DiT架构则融合了GPT和传统的扩散模型架构。 从OpenAI官网公布的Sora技术报告中可以发现,Sora采用的DiT架构的理论基础是一篇名为Scalable diffusion models with transformers的学术论文。该篇论文是2022...
经过训练后,这个最初的Transformer模型在包括翻译准确度、英语成分句法分析等各项评分上都达到了业内第一,成为当时最先进的大型语言模型(Large Language Model, LLM),其最常见使用场景就是输入法和机器翻译。 Transformer模型自诞生的那一刻起,就深刻地影响了接下来几年人工智能领域的发展轨迹。
除了在model_config.py中添加指定字段来更换为更小的本地LLM模型外,你还需要确保以下几点: 模型文件的存在:你需要确保你选择的更小的本地LLM模型的相关文件已经下载并存放在正确的路径下。这包括模型权重文件、配置文件等。根据model_config.py.example文件中的MODEL_ROOT_PATH和MODEL_PATH的设置,你需要将模型文件放...