1、LangChain介绍 LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型(LLM)技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎。 其官方的定义 LangChain是一...
LangChain: 一个让你的LLM变得更强大的开源框架。LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型(LLM)技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎...
或许从诞生那天起，LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。看好 LangChain 的人欣赏它丰富的工具和组建和易于集成等特点，不看好 LangChain 的人，认为它注定失败 —— 在这个技术变化如此之快的年代，用 LangChain 来构建一切根本行不通。夸张点的还有：「在我的咨询工作中，我花了 70% 的精力来说服人们不...
LangChain为所有人提供了一个新的商业化方案。此前有将LLM导入客服软件中应用的方案，但是由于LLM容易出现事实幻觉而无法实施。同时，将所需内容通过Prompt导入LLM的想法也由于LLM的对话（Context）输入限制而不可能实施。LangChain则通过将数据向量化避免了使用输入限制，从而将所需内容导入LLM进行问答。当下的人工成本逐渐...
LangChain is a composable framework to build with LLMs. LangGraph is the orchestration framework for controllable agentic workflows. Run Deploy your LLM applications at scale with LangGraph Platform, our infrastructure purpose-built for agents. Manage Debug, collaborate, test, and monitor your LLM ...
如果上面还不够大白话,我的理解 LangChain 就等价于数据库领域的 JDBC。 LangChain 和 JDBC 确实有一些相似之处,特别是它们都作为连接和集成不同系统的桥梁。 它们都扮演了一种中介的角色,允许开发者利用特定技术(AI 或数据库)与其他系统或应用进行交互。
•目前使用 LangChain 库的以个人开发者和极客的 side project 为主,还不是正经的企业级 LLM 集成工具,而稍微有点体量的公司都会选择 fork LangChain 的源码或者干脆自己再码套框架。 从投资人的角度看,LangChain 的创始人 Harrison Chase 想做的不止是 LangChain 这个开源库而已,我们比较期待他服务 AI 应用开...
LangChain 还支持把文本嵌入存储到矢量存储或临时缓存,以避免需要重新计算它们。 矢量存储 Vector Stores 存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是嵌入它并存储生成的嵌入向量,然后在查询时嵌入非结构化查询并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。矢量存储负责存储嵌入数据并为您执行矢量搜索。
模块兼容性:LangChain旨在确保不同模块之间的兼容性,使得可以无缝地将不同类型的LLMs和其他组件相互链接,以构建更加复杂和高效的应用程序。 动态调整:框架允许动态调整不同模块和LLMs之间的连接方式,从而使得应用程序的功能和性能得到灵活的调整和优化。 可扩展性:LangChain提供了灵活的扩展机制,允许开发人员根据具体需求...
什么是 LangChainLangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。简单来说，可以理解 LangChain 相当于开源版的GPT插件，它提供了丰富的大语言模型工具，支持在开源模型的基础上...