1、LangChain介绍 LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型(LLM)技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎。 其官方的定义 LangChain是一...
LangChain: 一个让你的LLM变得更强大的开源框架。LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型(LLM)技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎...
LangChain, LangGraph, and LangSmith help teams of all sizes, across all industries - from ambitious startups to established enterprises. “By combining the benefits of LangSmith and standing on the shoulders of a gigantic open-source community, we’re able to identify the right approaches of ...
或许从诞生那天起，LangChain 就注定是一个口碑两极分化的产品。看好 LangChain 的人欣赏它丰富的工具和组建和易于集成等特点，不看好 LangChain 的人，认为它注定失败 —— 在这个技术变化如此之快的年代，用 LangChain 来构建一切根本行不通。夸张点的还有：「在我的咨询工作中，我花了 70% 的精力来说服人们不...
如果上面还不够大白话,我的理解 LangChain 就等价于数据库领域的 JDBC。 LangChain 和 JDBC 确实有一些相似之处,特别是它们都作为连接和集成不同系统的桥梁。 它们都扮演了一种中介的角色,允许开发者利用特定技术(AI 或数据库)与其他系统或应用进行交互。
模块兼容性:LangChain旨在确保不同模块之间的兼容性,使得可以无缝地将不同类型的LLMs和其他组件相互链接,以构建更加复杂和高效的应用程序。 动态调整:框架允许动态调整不同模块和LLMs之间的连接方式,从而使得应用程序的功能和性能得到灵活的调整和优化。 可扩展性:LangChain提供了灵活的扩展机制,允许开发人员根据具体需求...
一、LangChain基本简介 LangChain是一个使用LLMs构建应用程序的工具箱,包含 Models(LLM 调用) 支持多种模型接口,比如 OpenAI、Hugging Face、AzureOpenAI ... Fake LLM,用于测试 缓存的支持,比如 in-mem(内存)、SQLite、Redis、SQL 用量记录 支持流模式(就是一个字一个字的返回,类似打字效果) ...
LangChain 还支持把文本嵌入存储到矢量存储或临时缓存,以避免需要重新计算它们。 矢量存储 Vector Stores 存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是嵌入它并存储生成的嵌入向量,然后在查询时嵌入非结构化查询并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。矢量存储负责存储嵌入数据并为您执行矢量搜索。
LangChain 本身不提供 LLM,提供通用的接口访问 LLM,支持OpenAI, HuggingFace, 自定义api等多种LLM。任选以下一种模型。 1.1 使用OpenAI模型 Python 收起 from langchain import OpenAI import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = '' # 需要openai账号 # 创建OpenAI的LLM,默认为text-davinci-...
01 LangChain介绍 LangChain是一个用于开发基于语言模型的应用程序开发框架。总的来说，LangChain是一个链接面向用户程序和LLM之间的一个中间层。它在 2023 年 3 月获得了 Benchmark Capital 的 1000 万美元种子轮融资，在近期又拿到了红杉2000-2500万美金的融资，估值已经提升到了2亿美金左右。LangChain 可以轻松...