Langchain 是一个开源框架,它允许开发人员将像 GPT-4 这样的大型语言模型与外部的计算和数据源结合起来。目前,它提供了 Python 和 JavaScript(确切地说是TypeScript)的软件包。 上图展示了Langchain的工作原理,这是一个用于提升大型语言模型(LLMs)功能的框架。 它通过三个核心组件实现增强: 首先是 Compents“组件...
1.Langchain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。(类似于JDBC) 2.三个核心组件 compents组件:,相当于JDBC调用各种大语言模型的,代码也是一样的 chains链:讲不通的组件组合起来解决特定的任务 agents代理:LLMS能够与外部环境进行交互 3.使用langchain的理由 1.数据连接:允许大语言模型连接到自己的数据...
LangChain是一个基于大语言模型的端到端应用程序开发框架。下面我们通过一个例子来感受一下它的用途和优势。 假设我想使用ChatGPT的大语言模型构建一个应用程序,并将自己的数据(如notion数据库、pdf、电子邮件、txt等)与之结合。 然而,GPT-4的训练数据截止到2021年9月(本文写于开通联网功能之前),因此它对之后发生的...
LangChain是一个专为构建大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序而设计的开源框架。以下是对LangChain的详细介绍: 一、定义与功能 LangChain旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。 LangChain提供灵活的抽象和A...
LangChain是一个开源框架,允许从事人工智能的开发者将例如GPT-4的大语言模型与外部计算和数据来源结合起来。该框架目前以Python或JavaScript包的形式提供。 假设,你想从你自己的数据、文件中具体了解一些情况(可以是一本书、一个pdf文件、一个包含专有信息的数据库)。LangChain可以将GPT-4和这些外部数据连接起来,甚至...
LangChain的主要功能 对大语言模型的调用实际上是一次或多次上下文无关的独立事件,如果想要实现聊天、问答、API调用甚至一些更复杂的业务场景,直接去调用API是无法实现的。需要在这个过程里面整合不同类型的业务代码逻辑。 LangChain就是对这些通用逻辑做了封装,让使用者可以不用关注在与大模型之间的交互细节,能够更专注...
LangChain工具是一组功能,可支持 LangChain 代理与现实世界的信息进行交互,以扩展或改进可以提供的服务。著名的 LangChain 工具示例包括: Wolfram Alpha:提供强大的计算和数据可视化功能,实现复杂的数学功能。 Google 搜索:提供 Google 搜索访问权限,为应用程序和代理提供实时信息。
一、什么是LangChain? LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据库。
什么是 LangChain? LangChain 是一个开源框架,用于构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序。LLM 是基于大量数据预先训练的大型深度学习模型,可以生成对用户查询的响应,例如回答问题或根据基于文本的提示创建图像。LangChain 提供各种工具和抽象,以提高模型生成的信息的定制性、准确性和相关性。例如,开发人员可以使用 LangCh...