LangChain4j 提供用于两个阶段的工具。 2.1 索引 文档会进行预处理,以便在检索阶段实现高效搜索。 该过程可能因使用的信息检索方法而有所不同。对向量搜索,通常包括清理文档,利用附加数据和元数据对其进行增强,将其拆分为较小的片段(即“分块”),对这些片段进行嵌入,最后将它们存储在嵌入存储库(即向量数据库)。
<version>${langchain4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId> <version>${langchain4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-embeddings<...
Spring Boot 启动器依赖包的命名规范:langchain4j-{integration-name}-spring-boot-starter。 如对于 OpenAI(langchain4j-open-ai),依赖包名称为langchain4j-open-ai-spring-boot-starter: 代码语言:xml AI代码解释 <dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-s...
40.LangChain多数据源集成 32:41 41.LangChain多类型文本分割 30:38 这绝对是全B站最详细Ai Agent课程(没有之一),涵盖agent智能体搭建/大模型agent实战/agent开发/agent框架 ai大模型项目实战 4.4万 638 【Java开发必学的LLM实战】这绝对是你看过讲的最好的LangChain4J大模型教程完整版全集,从知识库RAG实...
LangChain4j 提供了用于以下功能的Spring Boot 启动器: 常用集成 声明式AI 服务 1 常用集成的 Spring Boot starters Spring Boot 启动器帮助通过属性创建和配置语言模型、嵌入模型、嵌入存储和其他核心 LangChain4j 组件。 要使用 Spring Boot 启动器,请导入相应依赖包。
3.1 导入langchain4j-easy-rag依赖 <dependency><groupId>dev.langchain4j</groupId><artifactId>langchain4j-easy-rag</artifactId><version>0.34.0</version></dependency> 3.2 加载文档 List<Document> documents = FileSystemDocumentLoader.loadDocuments("/home/langchain4j/documentation"); ...
Java界AI神器降临!Langchain4j碾压Spring AI?爆肝整理最全功能与实战,开发效率翻倍!共计13条视频,包括:1、langchain4j功能模块简介、2、使用Langchain4j构建基础对话服务、3、对话角色和场景设置等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
一、LangChain4j 它是Java版本的LangChain,随着大模型的不断发展,如何在程序中更好的利用大模型的能力来提高编程效率是一种趋势,LangChain是这么自己介绍自己的: LangChain gives developers a framework to construct LLM‑powered apps easily. 意思是:LangChain提供了一个开发框架,使得开发者可以很容易的用来构建...
在本文范例,我们使用LangChain4J的高阶API来创建一个简单的Agent,用户通过Agent与ERNIE-Bot交互,并通过ERNIE-Bot的Function calling功能来调用工具(以下称为Tool,即外部API),模拟一个非常简单的本地商店发现与下单场景。范例的目的除了学习LangChain4J的Agent与Tool之基本开发外,还包括部分的协议追踪分析。我们使用Kotlin...
LangChain4j是LangChiain的java版本, LangChain的Lang取自Large Language Model,代表大语言模型, Chain是链式执行,即把语言模型应用中的各功能模块化,串联起来,形成一个完整的工作流。 它是面向大语言模型的开发框架,意在封装与LLM对接的细节,简化开发流程,提升基于LLM开发的效率。