1、LangChain介绍 LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型(LLM)技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎。 其官方的定义 LangChain是一...
''' 第一种用法 ''' from langchain.document_loaders import PyPDFLoader loader = PyPDFLoader("../examples/layout-parser-paper.pdf") pages = loader.load_and_split() print(pages[0]) ''' 第二种用法 ''' from langchain.document_loaders import MathpixPDFLoader loader = MathpixPDFLoader("exam...
LangChain, LangGraph, and LangSmith help teams of all sizes, across all industries - from ambitious startups to established enterprises. “By combining the benefits of LangSmith and standing on the shoulders of a gigantic open-source community, we’re able to identify the right approaches of ...
LLMs大语言模型能否进行自主创新和生成全新的内容? LLMs大语言模型的基本原理是什么? 最近热门文章arrow_forward langchain-glm 实战示例及原理讲解 LangChain:通过智能合约实现去中心化应用程序 LangChain:下一代区块链技术的突破 区块链软件开发的质量标准与要求 GPT的模型参数说明以及提示词范例...
如果上面还不够大白话,我的理解 LangChain 就等价于数据库领域的 JDBC。 LangChain 和 JDBC 确实有一些相似之处,特别是它们都作为连接和集成不同系统的桥梁。 它们都扮演了一种中介的角色,允许开发者利用特定技术(AI 或数据库)与其他系统或应用进行交互。
LangChain 变成了阻力的根源，而不是生产力的根源。随着 LangChain 的不灵活性开始显现，我们开始深入研究 LangChain 的内部结构，以改进系统的底层行为。但是，由于 LangChain 故意将许多细节做得很抽象，我们无法轻松编写所需的底层代码。众所周知，人工智能和 LLM 是瞬息万变的领域，每周都会有新的概念和想法出现...
LangChain框架的实际作用主要体现在以下几个方面: 1. 开发LLM应用: LangChain提供了一套工具和组件,简化了基于大型语言模型(LLMs)的应用开发过程。 应用场景:聊天机器人、虚拟助手、语言翻译工具和情感分析工具等,都是可以利用LangChain来创建的LLM驱动的应用。
LangChain 是一个利用LLM开发应用程序的框架。它让应用程序具备: 上下文感知能力:将LLM连接到上下文源(提示说明、少量示例、用以形成其响应的内容等) 推理:依靠LLM进行推理(例如根据提供的上下文确定如何回答、采取什么措施等) LangChain 框架包含以下几部分: LangChain 库:Python 和JavaScript 库。包含用于大量的接口、...
任何语言模型应用的核心要素是…… 模型。LangChain为您提供了与任何语言模型进行接口的基本构件。 提示:模板化、动态选择和管理模型输入 语言模型:通过通用接口调用语言模型 输出解析器:从模型输出中提取信息 此外,LangChain还提供了额外的关键功能,如: 模型适配器:通过适配器将不同类型的语言模型无缝整合到应用程序中...
一、LangChain介绍?LangChain是一个开源的框架，它可以让AI开发人员把像GPT-4这样的大型语言模型（LLM）和外部数据结合起来。它提供了Python或JavaScript（TypeScript）的包。你可能知道，GPT模型是用到2021年的数据训练的，这可能会有很大的局限性。虽然这些模型的通用知识很棒，但是如果能让它们连接到自定义的数据和...