3.解压spark包到指定路径/usr/spark下 切换路径到压缩包所在位置 输入ls指令确保能找到相应spark压缩包 sudo tar -zxf spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /usr/spark/ 1. 嘱咐几句:极有可能博文中的文件路径与实践中操作的路径会出现不一致, 所以要知其所以然,学会自己排查错误。以下是几点排错体会:
JAVASparkSQL 1.SparkSQL基础 importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;importjava.io.Serializable;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.spark.api.java.function.MapFunction;importor...
在RDD 编程中,我们使用的是SparkContext 接口,但在 Spark SQL中,我们将使用SparkSession接口。Spark2.0 出现的 SparkSession 接口替代了 Spark 1.6 版本中的 SQLContext 和 HiveContext接口,来实现对数据的加载、转换、处理等功能。 SparkSession内部封装了SparkContext,所以计算实际上是由SparkContext完成的 2.2、Spark ...
SQLContext现在只支持SQL语法解析器(SQL-92语法) HiveContext现在支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器,默认为HiveSQL语法解析器,用户可以通过配置切换成SQL语法解析器,来运行HiveSQL不支持的语法。 使用HiveContext可以使用Hive的UDF,读写Hive表数据等Hive操作。SQLContext不可以对Hive进行操作。 Spark SQL未来的版本会...
spark-sql是将hive sql跑在spark引擎上的一种方式,提供了基于schema处理数据的方式。 4、代码详解 java spark和spark-sql依赖。 pom.xml <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.10</artifactId><version>1.6.0</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><gro...
Spark SQL代码JAVA版本 spark sql教程 2、SparkSql的存储方式 对于内存列存储来说,将所有原生数据类型的列采用原生数组来存储,将Hive支持的复杂数据类型(如array、map等)先序化后并接成一个字节数组来存储。 此外,基于列存储,每列数据都是同质的,所以可以数据类型转换的CPU消耗。此外,可以采用高效的压缩算法来压缩...
在Java中执行Spark SQL查询,通常涉及以下几个步骤:创建SparkSession、读取数据、注册临时视图、执行SQL查询以及显示查询结果。 1. 创建SparkSession SparkSession是Spark SQL的入口点,它提供了对DataFrame和SQL的支持。你可以通过SparkSession.builder()方法来配置SparkSession。 java import org.apache.spark.sql.SparkSessi...
SparkSQL对两张大表join采用了全新的算法-sort-merge join,如下图所示,整个过程分为三个步骤: shuffle阶段:将两张大表根据join key进行重新分区,两张表数据会分布到整个集群,以便分布式并行处理; sort阶段:对单个分区节点的两表数据,分别进行排序; merge阶段:对排好序的两张分区表数据执行join操作。join操作很简单...
SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); 在Spark repo的“examples/src/main/java/org/apache/spark/examples/sql/JavaSparkSQLExample.java”中可以找到完整的示例代码。
Spark SQL【Java API】(1)https://developer.aliyun.com/article/1534328 3、Spark SQL 数据的加载和保存 Spark SQL 会把读取进来的文件封装为一个 DataFrame 对象(DataSet<Row>),所以 Spark SQL 加载数据源的过程就是创建 DataFrame 的过程。 3.1、创建 DataFrame 这里省去公共的环境代码: public class Main {...