3.解压spark包到指定路径/usr/spark下 切换路径到压缩包所在位置 输入ls指令确保能找到相应spark压缩包 sudo tar -zxf spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /usr/spark/ 1. 嘱咐几句:极有可能博文中的文件路径与实践中操作的路径会出现不一致, 所以要知其所以然,学会自己排查错误。以下是几点排错体会: 命令行...
JAVASparkSQL 1.SparkSQL基础 importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;importjava.io.Serializable;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.spark.api.java.function.MapFunction;importor...
Spark SQL 可以读取 JSON、CSV、Parquet 和 JDBC等多种数据源。 环境准备 首先,确保你已经安装了 Apache Spark 并设置了相应的环境变量。创建一个 Maven 项目,添加 Spark 依赖: <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-sql_2.12</artifactId><version>3.2.1</version></dependency> ...
在spark2.1已经开始使用sparksession了。请注意。 packagecom.xiaoju.dqa.fireman.driver;importcom.xiaoju.dqa.fireman.exception.SparkInitException;importcom.xiaoju.dqa.fireman.utils.PropertiesUtil;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.sql.SQLContext;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkCo...
SparkSQL对两张大表join采用了全新的算法-sort-merge join,如下图所示,整个过程分为三个步骤: shuffle阶段:将两张大表根据join key进行重新分区,两张表数据会分布到整个集群,以便分布式并行处理; sort阶段:对单个分区节点的两表数据,分别进行排序; merge阶段:对排好序的两张分区表数据执行join操作。join操作很简单...
Spark SQL 将 SQL 和 Spark 程序无缝衔接,它允许我们在 Spark 程序中使用 SQL 或者 DataFrameAPI来查询结构化数据。 1.1.2、统一的数据访问 这也是 Spark SQL 优于 Hive 的一大原因,它支持很多的数据源(比如 hive、avro、parquet、orc、json、csv、jdbc 等),我们可以通过 API 去访问这些数据源并且可以将通过 ...
SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); 在Spark repo的“examples/src/main/java/org/apache/spark/examples/sql/JavaSparkSQLExample.java”中可以找到完整的示例代码。
SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); Spark2.0引入SparkSession的目的是内建支持Hive的一些特性,包括使用HiveQL查询,访问Hive UDFs,从Hive表中读取数据等,使用这些你不需要已存在的Hive...
在Java中使用Spark进行SQL过滤,你可以按照以下步骤进行操作: 创建一个SparkSession对象: SparkSession是Spark 2.0中引入的,作为Spark SQL的入口点。它替代了旧的SQLContext和HiveContext。 java SparkSession spark = SparkSession.builder() .appName("Spark SQL Filter Example") .master("local[*]") // 本地模...
一.Spark DataFrame概述 1.1 创建DataFrame 1.1.1 通过json文件创建DataFrame 1.1.2 通过CSV文件创建DataFrame 1.1.3 通过hive table创建DataFrame 1.1.4 通过jdbc数据源创建DataFrame 二.Spark SQL实战 2.1 DataFrame的统计信息 2.2 DataFrame的select操作 2.3 DataFrame对列的操作 2.3 过滤数据 2.4 简单的聚合操作 2.4...