SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); 在Spark repo的“examples/src/main/java/org/apache/spark/examples/sql/JavaSparkSQLExample.java”中可以找到完整的示例代码。 Spark 2.0中的Sp...
scala> sc.parallelize(List( (1,“beijing”),(2,“shanghai”) ) ) res3: org.apache.spark.rdd.RDD[(Int, String)] = ParallelCollectionRDD[5] at parallelize at :22 scala> res3.toDF(“id”,“name”) res4: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int, name: string] scala> res4.sho...
3.解压spark包到指定路径/usr/spark下 切换路径到压缩包所在位置 输入ls指令确保能找到相应spark压缩包 sudo tar -zxf spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /usr/spark/ 1. 嘱咐几句:极有可能博文中的文件路径与实践中操作的路径会出现不一致, 所以要知其所以然,学会自己排查错误。以下是几点排错体会: 命令行...
一.Spark DataFrame概述 1.1 创建DataFrame 1.1.1 通过json文件创建DataFrame 1.1.2 通过CSV文件创建DataFrame 1.1.3 通过hive table创建DataFrame 1.1.4 通过jdbc数据源创建DataFrame 二.Spark SQL实战 2.1 DataFrame的统计信息 2.2 DataFrame的select操作 2.3 DataFrame对列的操作 2.3 过滤数据 2.4 简单的聚合操作 2.4...
spark-sql是将hive sql跑在spark引擎上的一种方式,提供了基于schema处理数据的方式。 4、代码详解 java spark和spark-sql依赖。 pom.xml <dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.10</artifactId><version>1.6.0</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><gro...
Spark SQL是一种用于处理大规模数据的分布式计算引擎,它提供了一种廉价的方式来连接多个文件。在Java中使用Spark SQL连接X个文件的步骤如下: 导入必要的依赖: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建S...
一.Spark SQL的概述 1.1 Spark SQL 来源 Hive是目前大数据领域,事实上的数据仓库标准。 Hive与RDBMS的SQL模型比较类似,容易掌握。 Hiv...
spark-sql是用来处理结构化数据的模块,是入门spark的首要模块。 技术的学习无非就是去了解它的API,但是Spark有点难,因为它的例子和网上能搜到的基本都是Scala写的。我们这里使用Java。 入门例子 数据处理的第一个例子通常都是word count,就是统计一个文件里每个单词出现了几次。我们也来试一下。
SQLContext现在只支持SQL语法解析器(SQL-92语法) HiveContext现在支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器,默认为HiveSQL语法解析器,用户可以通过配置切换成SQL语法解析器,来运行HiveSQL不支持的语法。 使用HiveContext可以使用Hive的UDF,读写Hive表数据等Hive操作。SQLContext不可以对Hive进行操作。 Spark SQL未来的版本会...