scala> rdd.toDF(“id”) res0: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id: int] scala> res0.show#默认只显示20条数据 ±–+ | id| ±–+ | 1| | 2| | 3| | 4| | 5| | 6| ±–+ scala> res0.printSchema #查看列的类型等属性 root |-- id: integer (nullable = true) 1. 2. 3....
1. 安装maven 2. 编写java程序 3. maven打包java程序 4. 通过spark-submit 运行程序 五、连接MySQL数据库 1. 下载mysql yum repo配置文件 2. 安装repo相应版本 3. 验证是否安装成功 4.配置mysql版本 5. 安装mysql 6. 启动mysql 7. 管理用户并操作数据库 六、Spark SQL 读写数据库 1. 创建数据库及数据表...
再Java中使用Scala的方法总是有些怪异,Lambda表达式前面总是需要强制类型转换,只是为了指明参数类型,否则需要new一个匿名类。 这个也花了我不少时间,后来找到一个网页org.apache.spark.sql.Dataset.flatMap java code examples | Tabnine 再往后我迷茫了: KeyValueGroupedDataset<String, String> group = words.groupB...
packageorg.example;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;publicclassSparkSQLTest7{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("SparkSQLTest7").config("spark.some.config.option","some-value")...
SparkSession session = SparkSession.builder().master("local[1]").appName("SparkSqlApp").getOrCreate(); Dataset<Row> json = session.read().json("spark-core/src/main/resources/people.json"); json.show(); } 让我惊讶的是文件的内容。例子里面的文件是三个大括号并列,文件扩展名是.json,由于...
01_SparkSQL_复习是Spark分布式计算框架_零基础教程_系统学习教程_从门到精通的第64集视频,该合集共计86集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
package com.yzy.spark;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.function.VoidFunction;importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;publicclassdemo4{privatestaticStringappName="spark.sql.demo";privatestaticString...
import org.apache.spark.sql.SparkSession; SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); 使用SparkSession,应用程序可以从现有的RDD、Hive表或Spark数据源中创建DataFrames。 1.1.1 通过json文...
import org.apache.spark.sql.types.StructType; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Created by xinghailong on 2017/2/23. */ public class test3 { public static void main(String[] args) { //创建spark的运行环境
JAVASparkSQL 1.SparkSQL基础 import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Arrays;import java.util.Collections;import java.io.Serializable;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.function.Function;import org.apache.spark.api.java.function.Map...