//sqlContext.udf.register("StrLen",(s : String)=>{s.length()}) //sqlContext.sql("select name ,StrLen(name) as length from user").show sqlContext.udf.register("StrLen",(s : String,i:Int)=>{s.length()+i}) sqlContext.sql("select name ,StrLen(name,10) as length from user").s...
sqlContext.udf().register("isNull", (String field,String defaultValue)->field==null?defaultValue:field, DataTypes.StringType); 这里我直接用的java8的语法写的,如果是java8之前的版本,需要使用Function2创建匿名函数。 再来个自定义的UDAF—求平均数 先来个最简单的UDAF,求平均数。类似这种的操作有很多,比...
2.1 改成java代码编写程序 首先的一个方法是用java代码编写spark程序,把所有的条件全部打散,或者小表做广播变量,然后每次处理数据时候再进行取值和判断。 但这么会让代码可读性比较差,而且如果是用一些工具直接运行sql出计算结果,破坏程序整体性。 2.2 使用UDF UDF(User-Defined Functions)即是用户定义的hive函数。hive...
packagetest;importcom.tgou.standford.misdw.udf.MyAvg;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.spark.sql.DataFrame;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.RowFactory;importorg.apache....
SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数。 开窗函数一般分组取topn时常用。 二、UDF和UDAF函数 1、UDF函数 java代码: 代码语言:javascript 复制 SparkConf conf=newSparkConf();conf.setMaster("local");conf.setAppName("udf");JavaSparkContext sc=newJavaSparkContext(conf);SQ...
3、Java接口的UDF 3.1、在dataframe中使用 # 自定义并注册自定义函数 import static org.apache.spark.sql.types.DataTypes.DoubleType; spark.udf().register("toFloat",new UDF1<String, Double>(){ @Override public Double call(String number) { return Double.valueOf(number) } }}, DoubleType); # ...
这个时候,我们就需要自定义一个UDF函数了,取名getJsonFieldUDF。Java版本的代码大致如下: package cool.pengych.sparker.product; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF2; import com.alibaba.fastjson.JSONObject;/** * 用户自定义函数 * @author pengyucheng*/publicclassGetJsonObjectUDF implements UDF2<...
sqlContext.udf().register("isNull",(String field,String defaultValue)->field==null?defaultValue:field,DataTypes.StringType); 这里我直接用的java8的语法写的,如果是java8之前的版本,需要使用Function2创建匿名函数。 再来个自定义的UDAF—求平均数
在Spark SQL中,UDF(用户自定义函数)是一种强大的功能,允许用户在SQL查询中使用自定义的函数逻辑。使用UDF的过程大致如下: 定义UDF: 首先,需要定义一个UDF,这通常涉及编写一个函数,这个函数接受一些输入参数,并返回一个值。这个函数可以用Java、Scala或Python等Spark支持的语言编写。