没错,就是这么简单,倒入hive-udf的jar包,然后用这种方式注册,然后就可以快乐的在sql里使用udf啦。 2.python PySpark当然也可以使用udf,但是在使用和性能上还是和scala有写不用的。 这篇博客讲的挺好的:How to Use Scala UDF and UDAF in PySpark有一点比较流弊的是,强调一下,PySpark可以调用Scala或Java编写的 ...
方式一:在启动spark-sql时通过--jars指定 cd $SPARK_HOME/bin spark-sql--jars /home/hadoop/lib/udf.jarCREATE TEMPORARY FUNCTION hello AS'com.luogankun.udf.HelloUDF'; selecthello(url) from page_views limit1; 方式二:先启动spark-sql后add jar cd $SPARK_HOME/bin spark-sql add jar/home/hadoop...
这个特性需要高版本的Hive支持,它的好处是可以将UDF Jar存放至HDFS,函数仅需要创建一次即可以永久使用,如下: CREATE FUNCTION func.ipToLocationBySina AS 'com.sina.dip.hive.function.IPToLocationBySina' USING JAR 'hdfs://dip.cdh5.dev:8020/user/hdfs/func/location.jar'; 1. 虽然永久函数相对于临时函数...
方式一:在启动spark-sql时通过--jars指定 cd $SPARK_HOME/bin spark-sql--jars /home/hadoop/lib/udf.jarCREATE TEMPORARY FUNCTION hello AS'com.luogankun.udf.HelloUDF'; selecthello(url) from page_views limit1; 方式二:先启动spark-sql后add jar cd $SPARK_HOME/bin spark-sql add jar/home/hadoop...
* userclickDF HiveUDF */importspark.sqlsql("use g6_hadoop")// spark.table("user_click").show(10,false)valuserclickDF=sql("select user_id,city_id,product_id,day from user_click")valdbURL="jdbc:mysql://hadoop000:3306/hadoop_train"valdbUSerName="root"valdbPasswd="root"...
要使用Hive UDFs/UDAFs/UDTFs,用户应该在Spark中注册它们,然后在Spark SQL查询中使用它们。 示例 Hive有两种UDF接口:UDF和GenericUDF。下面的示例使用从GenericUDF派生的GenericUDFAbs。 -- 注册`GenericUDFAbs`并在Spark SQL中使用它。 -- 请注意,如果您使用自己编写的函数,则需要将包含它的JAR添加到类路径中, ...
sqlContext.udf().register("isNull", (String field,String defaultValue)->field==null?defaultValue:field, DataTypes.StringType); 这里我直接用的java8的语法写的,如果是java8之前的版本,需要使用Function2创建匿名函数。 再来个自定义的UDAF—求平均数 ...
20-spark SQL函数说明_udf函数基本介绍发布于 2022-08-19 09:25 · 256 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 SparkSQL 写下你的评论... 暂无评论相关推荐 1:56 IF+AND函数,轻松搞定多条件判断 Excel从零到一 · 2213 次播放 25:27 【VB程序设计语言06】随机函数和format函数...
1、在hive中注册udf函数 add jar hdfs://hdp-hdfs01/apps/udf.jar; --添加jar,jar存放在hdfs上 create function your_udf_name as 'com.alibaba.udf.UDFgetuuid';--创建函数 2、在start-thriftserver.sh中添加jars start-thriftserver.sh --jars /apps/udf.jar --添加jar,jar存放在本地目录 ...
1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类,然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类,然后在SQL语句中就可以使用该函数了,首先定义UDF函数,那么创建一个SqlUdf类,并且继承UDF1或UDF2等等,UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数,最后一个