在您的Java类中,导入Spark相关的类: importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;importorg.apache.spark.sql.api.java.UDF1;importorg.apache.spark.sql.functions; 1. 2. 3. 4. 5. 步骤3: 创建UDF类 接下来,您需要创建一个UDF类来定义...
importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.types.DataTypes;publicclassSparkUDFExample{publicstaticvoidmain(String[]args){SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("UDF Example").master("local[*]").getOrCreate();// 注册UDFspark.udf().regis...
package com.sogo.getimei.udf; import com.sogo.getimei.entity.AddressEntity; import com.sogo.getimei.entity.PersonAnalizeEntity; import org.apache.spark.sql.Encoder; import org.apache.spark.sql.Encoders; import org.apache.spark.sql.expressions.Aggregator; import java.util.Map; import java.util....
首先定义一个UDF函数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 package com.udf; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF2; import org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GenericRowWithSchema; import scala.collection.mutable.WrappedArr...
Spark UDF/UDAF(JAVA) UDF(User-Defined-Function) UDF是用于处理一行数据的,接受一行输入产生一个输出,类似与map()算子, UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) UDAF用于接收一组输入数据然后产生一个输出结果。 UDAF需要使用继承UserDefinedAggregateFunction的自定义类来实现功能,UserDefinedAggregateFunction中提供...
hive类型 说明 java类型 实例1).tinyint1byte有符号的整数 byte302).smalint2byte有符号的整数 short303).int4byte有符号的整数int304).bigint8byte有符号的整数 long305).boolean布尔类型true或falsebooleantrue6).float单精度float3.337).double双精度double3.228).string 字符序列,单双即可 string'ggj';"tyhjk...
「在SQL查询中使用UDF:」通过SQL查询中的SELECT语句来使用注册的UDF。 下面是一个简单的示例,演示如何使用sparkSession.udf: import org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.sql.functions.udf// 创建SparkSessionval spark = SparkSession.builder.appName("UDFExample").getOrCreate()// 创建一...
sqlContext.udf().register("isNull", (String field,String defaultValue)->field==null?defaultValue:field, DataTypes.StringType); 这里我直接用的java8的语法写的,如果是java8之前的版本,需要使用Function2创建匿名函数。 再来个自定义的UDAF—求平均数 ...
包含Hive 支持的 Spark SQL 可以支持 Hive 表访问、UDF (用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的一点是,如果要在 Spark SQL 中包含Hive 的库,并不需要事先安装 Hive。一般来说,最好还是在编译Spark SQL时引入Hive支持,这样就可以使用这些特性了。如果你下载的是二进制版本的 Spark,它应...
package org.example import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object S11_SPARKSQL的UDF自定义函数 { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName("自定义函数demo") .master("local") .getOrCreate() val df: DataFrame = ...