1). spark.udf.register() 方式 2). udf()方式 3). udf 指定返回类型 二. UDAF 1). UserDefinedAggregateFunction 2). Aggregator 三. UDTF 自定义函数分为3种 : UDF(User-Defined-Function) : 一对一,类似to_char , to_date等UDAF(User-Defined Aggregation Funcation) : 多对一,类似在group by之后...
UDF使用场景:输入一行,返回一个结果,一对一,比如定义一个函数,功能是输入一个IP地址,返回一个对应的省份。UDTF使用场景: 输入一行,返回多行(hive),一对多, 而sparkSQL中没有UDTF, spark中用flatMap即可实现该功能。UDAF: 输入多行,返回一行, aggregate(主要用于聚合功能,比如groupBy,count,sum), 这些是spark自带...
spark.sql("SELECT toUpperCaseUDF(name), age FROM t_user").show UDAF函数 用户自定义聚合函数(user defined aggregation function, UDAF),该类型函数可以接受并处理多个参数(某一列多个行中的值),之后返回一个值,属于多进一出的函数。 开发者可以通过继承UserDefinedAggregateFunction抽象类来实现UDAF。继承该类需...
RDD没有可以这种可以注册的方法。在使用sparksql过程中发现UDF还是有点用的所以,还是单独写一篇博客记录一下。 一:简介 UDF=》一个输入一个输出。相当于mapUDAF=》多个输入一个输出。相当于reduceUDTF=》一个输入多个输出。相当于flatMap。(需要hive环境,暂时未测试
UDAF 用户自定义聚合函数(多对一) 说明 使用 实现方式 UDTF 用户自定义表函数(一对多) 说明: 实现 UDF 用户自定义函数(一对一) 说明 UDF输入一条记录,输出一条记录,一对一的关系,有点类似于map算子,是一对一的关系 使用 UDF的使用有两种方式,一种方式是在SQL中使用,另一种方式是在DSL方式使用 ...
UDF(User Defined Functions) 是普通的不会产生 Shuffle 不会划分新的阶段的用户自定义函数,UDAF(User Defined Aggregator Functions) 则会打乱分区,用户自定义聚合函数。UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)表生成函数,一进多出。 用户自定义函数也可以是官方定义的函数 强弱类型UDAF的区别 计算中间结果可不...
第三种:UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 函数 一对多的关系,输入一个值输出多个值(一行变为多行); 用户自定义生成函数,有点像flatMap; 目前来说Spark 框架各个版本及各种语言对自定义函数的支持: 在SparkSQL中,目前仅仅支持UDF函数和UDAF函数: ...
UDF分为三种: UDF :输入一行,返回一个结果 ;一对一;比如定义一个函数,功能是输入一个IP地址,返回一个对应的省份 UDTF:输入一行,返回多行(hive);一对多;sparkSQL中没有UDTF,spark中用flatMap即可实现该功能 UDAF:输入多行,返回一行;aggregate(聚合),count,sum这些是spark自带的聚合函数,但是复杂的业务,要自己定...
SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数。 开窗函数一般分组取topn时常用。 二、UDF和UDAF函数 1、UDF函数 java代码: 代码语言:javascript 复制 SparkConf conf=newSparkConf();conf.setMaster("local");conf.setAppName("udf");JavaSparkContext sc=newJavaSparkContext(conf);SQ...
UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap ...