首先,需要导入相关的Spark SQL函数库和UDF函数:import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedFunction 定义一个自定义函数,可以使用udf方法将Scala函数转换为Spark SQL函数。例如,我们定义一个名为isAdult的函数,用于判断一个人是否成年:val isAdult: UserDefinedFunctio...
在Scala Spark中,可以使用UDF(User-Defined Function,用户自定义函数)来转换多个列。UDF允许开发人员自定义函数逻辑,并将其应用于Spark DataFrame中的一列或多列数据。 要在Scala Spark中转换多个列上的UDF,可以按照以下步骤进行操作: 导入必要的Spark相关库和函数:...
// 编写main函数objectScalaUDFTest{defmain(args:Array[String]){varobj=newScalaUDFTest();println(obj.evaluate("xxx"));}}#命令行执行运行mvnpackageexec:java-Dexec.mainClass:com.demo.ScalaUDFTest 6. Spark SQL中引用UDF CREATETEMPORARYFUNCTIONScalaUDFTestAS'com.demo.ScalaUDFTest';selectScalaUDFTest(...
很遗憾:UDAF now only supports defined in Scala and Java(spark 2.0) udaf必须继承类UserDefinedAggregateFunction,所以在scala或者java里写,在pyspark里调用吧。 2.3 hive udf/udaf sqlContext.sql("CREATE TEMPORARY FUNCTION UDAFAll AS 'com.meitu.utils.hive.udaf.UDAFAll'") sqlContext.sql(s"select id,UD...
1、Spark SQL自定义函数就是可以通过scala写一个类,然后在SparkSession上注册一个函数并对应这个类,然后在SQL语句中就可以使用该函数了,首先定义UDF函数,那么创建一个SqlUdf类,并且继承UDF1或UDF2等等,UDF后边的数字表示了当调用函数时会传入进来有几个参数,最后一个R则表示返回的数据类型,如下图所示: ...
答:oracle的存储过程会有用到定义函数,那么现在udf就相当于一个在sparksql用到的函数定义; 第二个问题udf是怎么实现的呢? registerFunction(name,f,returnType=StringType) name– name of the UDF f– python function returnType– aDataTypeobject
我理解就是先定义一个函数squared,返回输入数字的平方,然后register,并绑定square方法名为square,然后就在Spark SQL中直接使用square方法。 实例一:温度转化 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.SparkConfobjectScalaUDFExample{defmain(args:Array[String]){valconf=newSparkConf().setAppName...
import org.apache.spark.sql.functions._ def createNewCol = udf((column1: collection.mutable.WrappedArray[Int], column2: collection.mutable.WrappedArray[Int]) => { // udf function var balabala //各种要用到的自定义变量 var resultArray = Array.empty[(Int, Int, Int)] ...
apache.spark.sql.functions.{col, collect_list, struct, udf} import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable.ListBuffer case class StopInfo(phoneNumber: String, time: Timestamp, jizhanName: String, isIn: Int) case class LocInfo(ji...
Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException: Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:403) at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.org$apache$spark$util$ClosureCleaner$$clean(ClosureCleaner.scala:393) ...