SQLContext和SparkSession之间的区别是什么？EN__SparkContext__是spark功能的主要入口。 其代表与spark集群的连接，能够用来在集群上创建RDD、累加器、广播变量。 每个JVM里只能存在一个处于激活状态的SparkContext，在创建新的SparkContext之前必须调用stop()来关闭之前的SparkContext.
SQLContext现在只支持SQL语法解析器(SQL-92语法) HiveContext现在支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器,默认为HiveSQL语法解析器,用户可以通过配置切换成SQL语法解析器,来运行HiveSQL不支持的语法。 使用HiveContext可以使用Hive的UDF,读写Hive表数据等Hive操作。SQLContext不可以对Hive进行操作。 Spark SQL未来的版本会...
import org.apache.spark.SparkConf object SimpleApp { def main(args: Array[String]) { val logFile = "file:///usr/spark/README.md" // Should be some file on your system val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application") val sc = new SparkContext(conf) val logData = sc....
创建一个基本的SQLContext,你只需要SparkContext,创建代码示例如下: Scala valsc:SparkContext// An existing SparkContext.valsqlContext =neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc) Java JavaSparkContextsc=...;// An existing JavaSparkContext.SQLContextsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc); 除了...
.appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); Spark2.0引入SparkSession的目的是内建支持Hive的一些特性,包括使用HiveQL查询,访问Hive UDFs,从Hive表中读取数据等,使用这些你不需要已存在的Hive配置。而在此之前,你需要引入HiveContext的依赖,...
SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点,实质上是SQLContext和HiveContext的组合,所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。SparkSession内部封装了sparkContext,所以计算实际上是由sparkContext或者HiveContext完成的。 spark session的api如下:http:///docs/latest/api/scala/index.html#...
一、初始化SparkContext System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\spark-1.6.1-bin-hadoop2.6\\spark-1.6.1-bin-hadoop2.6"); SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("spark test1").setMaster("local[2]"); JavaSparkContext context = new JavaSparkContext(conf); ...
在集群模式下启动JavaSparkContext客户端,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经安装了Apache Spark,并且集群已经正确配置和启动。 2. 在Java代码中,导入...
SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("spark").setMaster("local[*]"); JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(sparkConf); 2.0版本之后推荐写法: SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some...
SQLContext现在只支持SQL语法解析器(SQL-92语法) HiveContext现在支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器,默认为HiveSQL语法解析器,用户可以通过配置切换成SQL语法解析器,来运行HiveSQL不支持的语法。 使用HiveContext可以使用Hive的UDF,读写Hive表数据等Hive操作。SQLContext不可以对Hive进行操作。 Spark SQL未来的版本会...