at org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.processInsert(InsertIntoHiveTable.scala:141) at org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.run(InsertIntoHiveTable.scala:99) at org.apache.
第一步:创建 SparkSession 创建SparkSession并启用 Hive 支持 第二步:执行 SQL 查询 从Hive 表查询数据 第三步:处理数据 过滤和处理结果 读取Hive 表的旅程 状态管理 同时,可以通过状态图展示在处理过程中不同状态的转换: 处理异常创建_SparkSession执行_SQL查询处理数据处理失败 结尾 综上所述,结合 Java 和 Spar...
<property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://192.168.58.130:9083</value></property> 3.使用 packagecn.coreqi;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.sql.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[] args){// 创建SparkConf对象SparkConfsparkConf=newSparkConf() .set...
1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法。第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值;第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制。下面对两种方法做代码举例 2. 利用org.apache.spark.sql.types.StructType和...
Spark on Hive是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark通过Spark SQL使用Hive语句操作Hive表,底层运行的还是Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数据信息之后可以拿到Hive表的数据; ...
Java Spark是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的高性能计算。它提供了一种简单且易于使用的编程模型,可以在集群上进行并行计算。 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,...
.appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); 在Spark repo的“examples/src/main/java/org/apache/spark/examples/sql/JavaSparkSQLExample.java”中可以找到完整的示例代码。 Spark 2.0中的SparkSession提供了对Hive特性的内置支持,包括使用Hi...
六、Hive、SparkSQL、Impala性能对比 参照cloudera公司做的性能基准对比测试，所有测试都运行在一个完全相同的21节点集群上，每个节点只配有64G内存。之所以内存不配大，就是为了消除人们对于Impala只有在非常大的内存上才有好性能的错误认识。配置：双物理CPU，每个12核，Intel Xeon CPU E5-2630L 0 at 2.00GHz12...
Spark Java是一个用于大数据处理的开源框架,它提供了丰富的API和工具,可以高效地处理和分析大规模数据集。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言,可以方便地对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。 在Spark Java中向Hive表追加数据可以通过以下步骤实现: ...
⼀、Hive的访问⽅式 ⼀般情况下，Hive是不能直接Java连接并访问的，后来出现来⼀个SparkSQL的东东，变得可以通过JDBC的⽅式访问连接。⾸先，我先介绍⼀些从Linux下访问的⽅法：1、远程登录到Linux平台：2、进⼊到hive数据库中，我们执⾏⼀条查询语句：通过上图可以看到，系统执⾏了Map/Reduce...