at org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.processInsert(InsertIntoHiveTable.scala:141) at org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.run(InsertIntoHiveTable.scala:99) at org.apache.spark.sql.hive.execution.CreateHiveTableAsSelectCommand.run(CreateHiveTableAsSelectCommand.sc...
importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;publicclassHiveSparkExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 创建SparkSessionSparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("Hive Spark Example").config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs:/...
1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法。第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值;第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制。下面对两种方法做代码举例 2. 利用org.apache.spark.sql.types.StructType和...
1). Hive on Spark hive社区的,源码在hive中 2). Spark SQL(Spark on Hive) Spark社区,源码在Spark中,支持多种数据源,多种优化技术,扩展性好很多; Spark SQL的源码在Spark中,而且新增了许多的优化代码,如果追求速度,例如数据分析的时候,可以使用Hive on Spark,如果追求性能,例如生产的定时报表的时候,应该使用...
一.Spark SQL的概述 1.1 Spark SQL 来源 Hive是目前大数据领域,事实上的数据仓库标准。 Hive与RDBMS的SQL模型比较类似,容易掌握。 Hiv...
要注意第二种写法在SparkSQL会报错,SparkSQL不支持这种写法,只支持第一种写法。这个是为什么其实也很好理解,每个人想法不一样。第一次使用要避免这个坑点 最后附上我在利用SparkSQL将kafka数据写入hive的重要环节的代码: StringtableName=hiveDataBaseName +".test_data";DatasetdataFrame=session.createDataFrame(result...
六、Hive、SparkSQL、Impala性能对比 参照cloudera公司做的性能基准对比测试，所有测试都运行在一个完全相同的21节点集群上，每个节点只配有64G内存。之所以内存不配大，就是为了消除人们对于Impala只有在非常大的内存上才有好性能的错误认识。配置：双物理CPU，每个12核，Intel Xeon CPU E5-2630L 0 at 2.00GHz12...
通过Spark Sql 查询Hive数据库数据 数据库:bi_ods; 表:owms_m_locator 2 maven 项目搭建 新增一个Mave project工程 maven project工程 3 实现代码 package com.lm.hive.SparkHive; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; ...
使用Java连接到Spark-Shell并执行Hive查询的步骤如下: 首先,确保已经安装了Java和Spark,并且配置了正确的环境变量。 在Java代码中,导入必要的Spark和Hive相关的类和包: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.SparkSession; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.Dataset; ...