SparkSql的实现:HiveContext(官方推荐使用HiveContext);SqlContext HiveContext:支持Sql语法解析器和HiveSql语法解析器,HiveContext是SqlContext的子类。HiveContext只是用来处理hive数据仓库中读入的操作。 SqlContext:只支持语法解析器,SqlContext可以处理SparkSql能够支持的剩下的所有数据源。 两者处理的粒度是限制在数据的...
首先，它们的执行引擎不同。Spark SQL 使用 Spark 作为执行引擎。而 Hive SQL 使用 MapReduce作为执行引...
Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce,然后提交到集群上执行的,大大简化了编写MapReduce程序的复杂性,但MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。 类比Hive,SparkSQL是Spark上的高级模块,SparkSQL是一个SQL解析引擎,将SQL解析成特殊的RDD(DataFrame),然后在Spark集群中运行Spark SQL,执行效率非常快! SparkSQL是用来处理结构...
一、spark和hive的区别 Hive: hive底层是hdfs【分布式文件系统】+MapReduce【MR计算引擎】。那么直观理解就是HIVE的SQL通过很多层解析成了MR程序,然后存储是放在了HDFS上。、 hive是一种基于HDFS的数据仓库,并且提供了基于SQL模型的,针对存储了大数据的数据仓库,进行分布式交互查询的查询引擎 Spark: spark是个生态群,...
Spark SQL相对于Hive的执行速度，通常可以达到几倍到几十倍的提升，具体取决于查询的复杂性、数据的大小...
经过测试,在宿主系统为CentOS6.5上(3个节点),hadoop2.7.1 + hive1.2.1(pg为元数据库) + sqoop + flume1.6.0 + spark1.5.0可以部署。 二、关于Spark SQL简介 它主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。通过Spark SQL,可以针对不同格式的数据执行ETL操作(如JSON,Parquet,数据库)然后完成特定的查...
spark sql结果: 2024-08-2309:47:28getjobid:6145076627211550722024-08-2309:47:37INFO Costtimeis:+9.000+s2024-08-2309:47:37INFOCurrenttask status: SUCCESS hivesql结果:2024-08-2309:47:47getjobid:6147528086163292162024-08-2309:47:47INFOCurrenttask status:RUNNING2024-08-2309:47:47sql:--HiveSELECT...
Hive和SparkSQL都是用于处理大规模数据的工具,它们都是基于Hadoop生态系统的技术,但是有一些联系和区别。联系:1. Hive和SparkSQL都是用于查询和分析大规模数据的工具,都...
SparkSQL和Hive的异同 Hive和Spark 均是:“分布式SQL计算引擎” 均是构建大规模结构化数据计算的绝佳利器,同时SparkSQL拥有更好的性能。 目前,企业中使用Hive仍旧居多,但SparkSQL将会在很近的未来替代Hive成为分布式SQL计算市场的顶级 SparkSQL的数据抽象
Hive Apache Hive数据仓库软件提供对存储在分布式中的大型数据集的查询和管理,它本身是建立在Apache Hadoop之上。Hive SQL代表的是以传统基于Mapreduce为核心的SQL语言。 2 Spark SQL Spark SQL则是基于内存计算Spark框架。Spark SQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage...