Hive SQL代表的是以传统基于Mapreduce为核心的SQL语言。 2 Spark SQL Spark SQL则是基于内存计算Spark框架。Spark SQL抛弃原有Shark的代码,汲取了Shark的一些优点,如内存列存储(In-Memory Columnar Storage)、Hive兼容性等,重新开发了Spark SQL代码。由于摆脱了对Hive的依赖性,S
首先，它们的执行引擎不同。Spark SQL 使用 Spark 作为执行引擎。而 Hive SQL 使用 MapReduce作为执行引...
Spark SQL在性能方面通常优于Hive SQL,主要是因为Spark的内存计算特性以及DAG调度的机制。而Hive在计算上往往依赖MapReduce,这使得其在处理大数据时速度较慢。 4. 示例对比 下面是一个使用Spark SQL和Hive SQL的完整示例,展示如何创建、插入和查询表: 4.1 Hive示例 -- 创建表CREATETABLEemployee(idINT,name STRING,...
spark sql结果: 2024-08-2309:47:28getjobid:6145076627211550722024-08-2309:47:37INFO Costtimeis:+9.000+s2024-08-2309:47:37INFOCurrenttask status: SUCCESS hivesql结果:2024-08-2309:47:47getjobid:6147528086163292162024-08-2309:47:47INFOCurrenttask status:RUNNING2024-08-2309:47:47sql:--HiveSELECT...
Spark SQL 是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块 Hive:基于Hadoop的SQL引擎工具,目的是为了简化MapReduce的开发,提高开发效率,可以把SQL转化成MapReduce程序(因为大数据统计用的是新的代码方式) Spark SQL 的前身是Shark,受Hive发展的制约
三、Spark与Hive融合架构3.1 Spark On Hive3.1.1 基本原理Spark on Hive 写的是 Spark SQL3.1.2...
hive 、spark 、flink之想一想 hive1:hive是怎么产生的? 2:hive的框架是怎么样的? 3:hive 执行流程是什么? 4:hive sql是如何把sql语句一步一步到最后执行的? 5:hive sql任务常用参数调优做过什么? spark6:spar… 京东云 Spark基础:读写Parquet xingo...发表于Xingo... 集成spark+hive+hbase思路以及遇到...
Spark和Hive的区别和差异主要体现在以下几个方面：基础架构与定位：Hive：基于Hadoop实现，主要用于处理大规模数据，侧重于数据仓库功能。它提供了一套SQL接口，使得用户可以使用类SQL语句进行大规模数据的处理和分析。Spark：是一个分布式计算框架，支持多种数据处理场景，包括批处理、流处理、机器学习等。它...
SparkSQL是另一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它使用 SQL 语言对大数据进行处理和分析。SparkSQL 支持多种数据源,如 HDFS、Hive、Presto 等,并提供了高性能的分布式查询引擎。SparkSQL 还支持自定义的 DataFrame 和 Dataset,可以让开发人员更加灵活地进行数据处理和分析。
可以看到Hive比较0时,强转为了Double。 查看SparkSQL执行计划: 可以看到SparkSQL,将字段强转为了Int 那么构建测试用例: DROPTABLEIFEXISTStest.zero_test;CREATETABLEtest.zero_test TBLPROPERTIES ("orc.compress"="SNAPPY")ASSELECT'0'ASvalueUNIONALLSELECT'2147483647'ASvalueUNIONALLSELECT'2147483648'ASvalueUNIONALL...