HF-Mirror - Huggingface 镜像站hf-mirror.com/ huggingface-cli 是Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1. 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 2. 设置环境变量 Linux export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com Windows Powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com...
需要找到指定路径的方式 但是,使用 huggingface 下载可能速度较慢,我们可以使用huggingface 镜像下载。与使用hugginge face下载相同,只需要填入镜像地址即可。 将download_hf.py中的代码修改为以下代码: import os # 设置环境变量 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' # 下载模型 os.system('hug...
https://hf-mirror.com是一个非常好用的huggingface镜像,可以加速模型和数据集的下载,这里简要介绍其使用方法。 假设这是我们加载模型的代码main.py: importtorchfromtransformersimportBertModel model=BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased") 如果没有提前下载好模型,也没有设置镜像和proxy的话,直接运行python...
3. F10保存退出,重启电脑。 接下来就比较简单,电脑重启后你会看到一个界面,然后想分区就分区,不想分区,就直接打开你的U盘,找到你的镜像,点击装载就行。然后进入souce文件夹,双击运行setup.exe,接下来就是安装,需要产品密钥的时候点击我没有产品密钥就行,激活工具我放到了我的百度云。链接: pan.baidu.com/s/1u0...
1、无法使用Python代码远程下载HuggingFace官网提供的模型(如gpt2) 2、需要从HuggingFace官网下载Transformers 库中开源模型,可以通过此次文章作为参考(能保证正常上网) 3、重要前提,会一些cmd常见命令和对环境配置有经验的,特别是本次操作是基于Anaconda和pytorch环境进行 环境说明:(可直接跳到HuggingFace镜像网址和huggingfac...
Huggingface 镜像站是Hugging Face主仓库的一个镜像站点,它提供了与主仓库相同的模型和数据集,但可以在网络受限或访问不便的情况下使用。通过Huggingface 镜像站,我们可以轻松下载和使用各种优质的大模型,推动人工智能项目的进展。 二、设置环境变量 在使用Huggingface 镜像站之前,我们需要设置一个环境变量。这个环境变量用...
本站域名hf-mirror.com,用于镜像huggingface.co域名。作为一个公益项目,致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集。捐赠支持请看网页左下角,感谢支持! 更多详细用法请看《这篇教程》。 方法一:网页下载 在本站搜索,并在模型主页的Files and Version中下载文件。
一、Huggingface镜像站的使用方法 使用Huggingface镜像站非常简单,只需要按照以下步骤进行设置即可: 安装依赖:首先,确保你的计算机上已经安装了pip这个Python包管理工具。然后,通过以下命令安装huggingface_hub和hf_transfer这两个库: pip install -U huggingface_hub hf_transfer ...
【hf-mirror】HuggingFace镜像站助你实现模型自由 前言 随着大模型的发展,越来越多人员参与到大模型炼丹和实践中,但HuggingFace在国内无法方便访问,带来不少问题。 如果你可以访问国外网站等方式访问HuggingFace,那优先还是推荐 HuggingFace Hub。当前,前提是网络质量较好,能够满足需求。
Hugging Face 数据集镜像hf- datasets 主要是提供 huggingface 热门数据集镜像,方便国内开发者快速获取 关注 42 概览 仓库 12652 任务 3 Pull Requests 动态 成员 4 热门 SkunkData-Corpus-Clusters Mirror of https://huggingface.co/datasets/alpayariyak/SkunkData-Corpus-Clusters 1 0 0 CGL-Dataset ...